互联网金融企业数据资产价值评估方法研究

发布时间：2020-11-06 09:47

　　 随着我国进入数字经济快速发展的新阶段,大数据现已成为互联网新兴领域促进业务创新增值、传统行业不断转型升级的重要驱动力。在2019年两会召开之际,关于继续推进“互联网+”战略依旧是众多代表提案建言的核心点,李克强总理在政府工作报告中提出:“要深入实施《中国制造2025》,加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术、新业态、新模式推动传统产业生产、管理和营销模式变革。”做好大数据这一基础性战略资源的开发和应用,已成为我国现阶段商业模式创新、经济转型升级一个新的着力点,对提升产业乃至国家综合竞争力发挥着至关重要的作用。数据是企业的基础性资源,也是重要生产力。进入大数据时代,海量数据资源的产生与流转已成为常态。对于有着大量数据沉淀与应用的行业而言,原始数据经过一系列的加工后积累成为企业的一项新型重要资产,其所包含的信息能为企业带来巨大利益。但是,目前学者关于大数据的相关研究,更多的是集中在数据本身的挖掘与应用上,缺乏数据在转化为数据资产后在相关企业层面对价值评估的研究。因此,针对互联网金融企业的数据资产价值评估就成为一个有待解决的核心问题。本文首先对数据资产的概念与特征进行了界定,分析了互联网金融企业数据资产的特征;并对资产价值评估的基本理论与一般方法进行了介绍,分析了一般资产价值评估方法在数据资产价值评估的适用性和局限性;其次,结合互联网金融企业的行业特征,进一步分析了这类企业数据资产价值的构成及影响因素,通过分析互联网金融企业数据资产的特性,利用了B-S定价模型对其数据资产价值进行评估;在评估过程中先采用层次分析法确认了标的数据资产价值,进一步确认了模型的其他参数,构建了互联网金融企业数据资产价值评估模型;最后,采用改进的模型对所选案例企业进行了实证研究,得到针对该企业数据资产的评估价值。本文的研究有助于对数据资产价值评估理论的完善,对企业数据资产价值评估体系的构建也有一定的助益。
【学位单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F724.6;F832.39
【部分图文】：

技术路线图

因此数据、大数据与数据资产和无形资产之间的包含关系大致如图 2.2 所示：图 2.2 数据资产相关概念关系图2.2 互联网金融企业相关概念2.2.1 定义与特征（1）定义在大数据时代，互联网金融是“传统金融行业＋互联网技术”的新兴领域，但并不是互联网和金融业的简单结合，而是在互联网用户大量增加后对实现网络技术与服务的移动、快捷与安全的需求越来越大后产生的新业务模式。狭义上来看，互联网金融是以互联网通信技术为前提，实现资金的投融、支付以及中介服务的新型金融服务模式。从广义上来看，只要涉及传统金融业务的互联网应用,都是互联网金融。本文认为, 互联网金融企业是以利用现代互联网信息技术为前提, 与数据挖掘与应用、移动支付、云储存、云计算等相结合的新兴行业。互联网金融企业的普及体现在传统的金融机构在主动利用互联网打造线上平台改造传统业务模式, 以及新兴的互联网公司依赖其数据挖掘

大数据各行业发展阶段显示差异化。由图2.5 我们可以看出，大数据的应用在金融领域最为广泛。根据中国互联网网络信息中心的《中国互联网发展状况统计报告》显示，截至 2017 年 6 月，我国互联网理财使用率由 2016 年末的 16.7%提升至 2017 年 6 月的 21.0%，互联网理财用户增加 3974 万，半年增长率达 30.9%。互联网金融的兴起和大数据技术的发展使其相结合成为必然的趋势，基于现代互联网通信技术，大数据已经成为推动商业模式、产品服务朝全新的方向转变，使得金融领域产生的颠覆性变革的重要推手。图 2.5 不同行业大数据的发展阶段（来源：北京欧立信信息咨询中心）大数据对于互联网金融行业所发挥的首要作用就是在于它能够对用户进行准确的分析，然后帮助企业找到合适的目标用户群体 ，进而实现精准营销。虽然互联网金融的发展仍然处于起步阶段，但已在实际中得到了充分的利用。在目前的互联网金融领域，通过大数据定向技术获取用户近期浏览过的理财项目，通过搜索引擎所提供的关键词和浏览数据刻画用户模型，从而优化产品的实时推荐匹配度，以便最大限度的锁定有效用户等。以 P2P 网贷平台为例
【参考文献】

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本文编号：2872978