模糊环境下B2C网络零售产品需求量影响因素定量研究

发布时间：2020-11-08 18:36

　　 针对国内外学者没有同时研究销售价格和距离下一代产品上市时间对产品需求量的影响这一现状,本次研究认为产品需求量与价格和时间具有模糊关系。B2C网络零售企业决策者在制定销售方案时需要考虑到各种影响企业效益的因素,产品的需求量很大程度上决定了企业的盈利状况。因此,本次研究对B2C网络零售企业决策者具有参考意义。文章首先对需求与价格关系、需求与时间的关系、模糊理论和几何规划理论的国内外研究现状进行归纳、整理。其次,对与产品需求量相关的经济理论进行概述,对模糊理论相关的模糊集、三角模糊变量等进行概述,对几何规划算法和对偶理论作阐述并举例说明。之后对B2C网络零售中定义和影响产品需求因素,结合行业特点描述不能立即被满足的需求量,定义具有行业特点的安全库存。最后,定义销售收入和相关费用并建立最大利润模型,使用几何规划算法对模型进行转化并编程,使用实例求解。本文的研究目的是量化价格和时间对市场需求量的影响。定义B2C网络零售系统中的模糊需求变量并构建包含销售收入、存储费用、推广费用、配送费用及缺货费用的最大利润模型,结合B2C网络零售可预售的特点定义安全库存并设置约束条件。使用几何规划算法对最大利润模型进行转化,得到在特定α水平下的最大利润乐观值模型和悲观值模型。在使用几何规划算法转化最大利润模型时,运用模糊集理论定义价格影响因子、时间影响因子和最大利润,得到三者取值的上限和下限。最后,使用对偶理论将模型转化为模糊正项几何规划模型。使用Python软件对乐观值模型和悲观值模型进行编程。最后,使用MIX手机销售案例对模糊几何规划模型进行实例计算。在网络上抓取相关数据,求解出价格影响因子、时间影响因子的三角模糊数并进一步求出最大利润的三角模糊数。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F713.36
【部分图文】：

1.1.1 研究目的近十年，伴随着移动设备、网络支付和物流配送等基础设施的不断完善，移动互联网交易所需基础设施已经具备，见图 1.1。在移动互联网背景下，消费者可以快速浏览和比较各种商品、便捷且安全地支付以及快速收到和退回商品，这带动了以 B2C 网络零售为代表的快速发展，并滋生大批如亚马逊、阿里巴巴、小米这样的优秀企业。B2C 网络零售模式是以移动互联网为基础的新型零售模式，平台销售的商品可以面向全网范围内的所有消费者，突破传统零售模式面临的时间和空间限制，减少零售企业的获客成本，极大地提高零售的效率。零售效率的提高使得绝大部分传统零售企业开始将目光转向线上零售模式，大量的网络零售企业纷纷自建电商平台或入驻天猫或京东等大型网络零售平台，2018 年仅“双十一”一天天猫的零售额就超过 2000 亿人民币，种种迹象表明 B2C 网络零售已经是当下国内经济日益重要的组成部分。

B2C 网络零售平台决策者在设计定价策略会综合考虑几个因值、产品的供需关系、产品及企业品牌知名度、竞争对手价格商品上市时间、配送速度和售后服务等。决策者在制定价格策的市场状况不同对各因素有不同的侧重，本次研究着重强调商代产品上市时间对当前商品的市场需求量的影响。来说，产品价格和产品需求量是相互作用的关系。产品价格降备该产品购买力的人群能够负担起该产品的花费，从而引起需提升会使得本可以负担得起该产品价格的消费者无法承担新需求量下降；而产品需求量较大时商家可以根据市场上该产品过提高价格达到增加利润的目的，产品需求量较小时商家则会的情况降低价格以刺激消费者对该产品的需求。企业决策者可实际状况灵活设计决定产品价格以获得最大利润。

(Θ), ）为可能性空间，A 为幂集(Θ要性测度为 = (  ) 2…………变量定义角模糊变量隶属度函数在三角模糊变量取下限或隶属度函数为 1。量ξ = （ , , ）可被定义为如下函数（见图 2.1）ν( ) = 2( ),若 ≤ ≤ 2( ),若 ≤ 0, 其它……………………
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本文编号：2875175