电商平台个性化商品信息推荐对消费者网购意愿的影响研究

发布时间：2020-11-14 01:50

　　 电商平台为了提高消费者网购体验感、网购意愿,降低消费者检索商品信息的时间成本,积极优化升级个性化商品信息推荐系统,希望基于该系统实现网络精准营销、提高平台销售额、提高用户消费体验感等目的。在此背景下,研究电商平台个性化商品信息推荐系统对消费者网购意愿的影响显得意义重大。本文首先交代了研究背景、研究意义、研究方法、研究内容、国内外研究现状等,阐述了个性化商品信息推荐系统的技术研究、个性化商品信息推荐系统对网购意愿的影响研究、消费者网购意愿影响因素研究、个性化商品信息推荐对网购意愿的影响研究等领域的研究成果,同时笔者发现国内外学者目前对个性化商品推荐系统的研究大多数集中在算法研究、系统优化等方向,探究个性化商品信息推荐对消费者网购意愿的相关研究非常少;其次,阐述了个性化推荐系统、电子商务、网络消费意愿等概念,介绍了本文的理论基础,包括计划行为理论、技术接受理论、SOR理论等,奠定了本文的理论基础;再次,基于SOR理论及其他学者的研究成果上构建了本文的研究模型并且提出研究假设,从个性化推荐系统的商品信息编排、商品信息内容、商品信息质量、商品信息推荐方式、商品信息推荐效果、网站形象等6个维度入手,探究其对网购意愿的影响。随后,基于已有文献成果选择各个维度的测量问项;最后,在淘宝、天猫、京东、苏宁、一号店等电商平台,采取随机抽样的方式选取部分网购用户作为调查样本,基于测量量表的基础上编制调查问卷。在对问卷进行小范围检测后,笔者采用电子问卷的形式发放,问卷内容包括样本个体信息统计、网购习惯调查、测量量表评分三个部分,累计回收问卷382份,得到有效问卷345份,有效率为90.13%。利用SPSS23.0以及AMOS23.0等统计软件对问卷数据分析,主要得出以下结论:(1)商品信息编排、商品信息内容、商品信息质量、商品信息推荐方式、商品信息推荐效果、网站形象等6个维度因素均对消费者网购意愿产生显著正向影响,标准化影响路劲系数分别为0.144、0.201、0.148、0.161、0.158、0.219,网站形象对网购意愿正向影响最大,商品信息编排正向影响最小;(2)不同性别、年龄、收入、职业上的人群,其网购意愿受个性化商品信息推荐系统的影响差异较为明显,而不同学历人群的网购意愿受个性化商品信息推荐系统影响不显著;(3)月网购次数、主要网购平台、主要网购商品、主要支付方式都对网购意愿产生显著的差异化影响。
【学位单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F724.6;F713.55
【部分图文】：

组件号??图４．１碎石图??从上表４．?６及图４．?１可以看出因素分析结果总共得到７个因素，总解释能力达??到了?７４．?７９２％大于５０％，表明筛选出来的７个因素具有良好的代表性，各个题项的??因素负荷见下表４．?７所示。??表４．７因子分析结果??＂ｉｌｌ?成分??题项?Ｍ站形象￣信息质Ｓ：￣信息内容￣信息推荐方式信息推荐效果￣信息编排￣Ｍ购意愿??Ｘ６５?．?８４８??Ｘ６４?．８３７??Ｘ６１?．７９８??Ｘ６２?．７７８??Ｘ６３?．?７４４??Ｘ３３?．８３５??Ｘ３１?．８１６??Ｘ３２?．７５１??Ｘ３４?．７３０??Ｘ２１?．７９０??Ｘ２２?．７６１??Ｘ２３?．７４１??Ｘ２４?．７２８??Ｘ４１?．８３４??３５??
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本文编号：2882923