基于UTAUT2的移动社交化电商用户采纳意愿研究
发布时间:2020-12-05 05:25
近些年,电子商务逐渐由PC端向移动端转移,数据显示,移动交易规模占比已达71%。然而,移动电商的增长率却逐年放缓。社交平台作为最大的流量入口,有望冲破移动电商的发展瓶颈,助力于新一轮的增长,因而成为学术研究和商务领域的新宠。移动社交电商由此兴起,标志着电子商务进入了3.0的新时代。根据目前的现实状况,本次研究建立了以整合型技术接受与使用理论2(UTAUT2)为基础的移动社交化电商用户采纳意愿模型,并同时将感知信任与感知风险纳入其中。目的是为了探究在移动社交电商处于初级发展阶段时,影响消费者态度形成与意愿采纳的关键因素,以及不同属性的用户群体在采纳意愿上的异同,进而帮助企业管理者制定出以用户为中心的发展策略并细分市场。本研究通过网上发放调查问卷的形式收集数据并最终得到367个有效样本用于后续的数据分析工作。在数据分析环节,首先应用验证型因子分析方法对数据进行了信度和效度检验,然后利用AMOS对于结构方程模型进行求解,发现绩效期望,社群影响和感知信任对于消费者使用移动社交化电商的态度具有积极显著的影响,而付出期望,配合情况,享乐动机和感知风险对于态度的影响则并不显著。与以往的研究一致,态度...
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 移动电商蓬勃发展
1.1.2 社交应用显著提升
1.1.3 移动社交电商形成
1.2 研究问题
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 现实意义
1.4 研究方法
1.5 技术路线
2 理论发展与文献综述
2.1 移动社交电商
2.1.1 概念
2.1.2 兴起
2.1.3 现状
2.1.4 趋势
2.2 UTAUT2及相关理论
2.2.1 理性行为理论
2.2.2 计划行为理论
2.2.3 技术接受模型
2.2.4 整合型技术接受与使用理论 2
2.3 感知风险理论
2.4 感知信任理论
2.5 新兴电商消费者行为研究
2.5.1 移动电商研究现状
2.5.2 社交电商研究现状
2.5.3 创新点
3 模型构建与研究假设
3.1 模型构建
3.1.1 UTAUT2
3.1.2 感知风险
3.1.3 感知信任
3.2 变量定义与研究假设
3.2.1 绩效期望
3.2.2 付出期望
3.2.3 社群影响
3.2.4 配合情况
3.2.5 享乐动机
3.2.6 感知信任
3.2.7 感知风险
3.2.8 态度
3.2.9 采纳意愿
4 研究方法与设计
4.1 研究方法
4.1.1 结构方程模型
4.1.2 探索性潜在类别模型
4.2 研究设计
4.2.1 问卷的结构
4.2.2 变量的测量
4.3 问卷发放与回收
5 数据分析
5.1 描述性统计分析
5.1.1 样本描述性统计
5.1.2 测量变量的描述性统计
5.2 验证型因子分析
5.2.1 信度分析
5.2.2 效度分析
5.3 结构模型分析
5.3.1 路径分析
5.3.2 多群组分析
5.3.3 潜在类别分析
6 研究结论与展望
6.1 结论与启示
6.1.1 研究结论
6.1.2 管理启示
6.2 局限与展望
参考文献
附录A 移动社交电商用户采纳意愿影响因素调查问卷
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
本文编号:2898960
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 移动电商蓬勃发展
1.1.2 社交应用显著提升
1.1.3 移动社交电商形成
1.2 研究问题
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 现实意义
1.4 研究方法
1.5 技术路线
2 理论发展与文献综述
2.1 移动社交电商
2.1.1 概念
2.1.2 兴起
2.1.3 现状
2.1.4 趋势
2.2 UTAUT2及相关理论
2.2.1 理性行为理论
2.2.2 计划行为理论
2.2.3 技术接受模型
2.2.4 整合型技术接受与使用理论 2
2.3 感知风险理论
2.4 感知信任理论
2.5 新兴电商消费者行为研究
2.5.1 移动电商研究现状
2.5.2 社交电商研究现状
2.5.3 创新点
3 模型构建与研究假设
3.1 模型构建
3.1.1 UTAUT2
3.1.2 感知风险
3.1.3 感知信任
3.2 变量定义与研究假设
3.2.1 绩效期望
3.2.2 付出期望
3.2.3 社群影响
3.2.4 配合情况
3.2.5 享乐动机
3.2.6 感知信任
3.2.7 感知风险
3.2.8 态度
3.2.9 采纳意愿
4 研究方法与设计
4.1 研究方法
4.1.1 结构方程模型
4.1.2 探索性潜在类别模型
4.2 研究设计
4.2.1 问卷的结构
4.2.2 变量的测量
4.3 问卷发放与回收
5 数据分析
5.1 描述性统计分析
5.1.1 样本描述性统计
5.1.2 测量变量的描述性统计
5.2 验证型因子分析
5.2.1 信度分析
5.2.2 效度分析
5.3 结构模型分析
5.3.1 路径分析
5.3.2 多群组分析
5.3.3 潜在类别分析
6 研究结论与展望
6.1 结论与启示
6.1.1 研究结论
6.1.2 管理启示
6.2 局限与展望
参考文献
附录A 移动社交电商用户采纳意愿影响因素调查问卷
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
本文编号:2898960
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/2898960.html