电商平台的构建及用户评价分析算法研究

发布时间：2020-12-15 00:40

　　近年来,随着国民消费水平的提高、物流的便捷以及互联网领域的技术支撑,众多电商平台发展迅速。其中的佼佼者有阿里巴巴集团旗下的淘宝、天猫,京东的京东商城,以低价奢侈品吸引用户的唯品会,还有专注做跨境电商的网易考拉海购等等。为了适应越来越庞大的业务量,这些电商平台一方面在各自的架构上自主创新,形成了一套套支持高并发业务量的稳定系统。另一方面,将用户在平台上产生的数据,通过数据挖掘、人工智能等手段进行分析,获取隐藏在数据中的商业价值。这些数据在为用户做推荐、为商家制定运营策略等方面都起到了非常重要的作用。本文通过对电商平台架构的分析,研究电商平台常见的技术选型及其应用,例如负载均衡、消息队列、缓存、数据存储、搜索等在电商平台中的使用场景。针对电商平台的各个功能模块作出详细设计,最终实现一个可靠性高、满足功能的系统。此外,还对电商评论文本分析算法进行研究,实现了基于情感词典的用户评价分析模块。本文的研究内容主要包含以下三个方面:(1)深入研究电商平台的构成和模块间的联系。通过需求分析,本文将该电商平台分为会员、商品、店铺、订单、购物车、支付接口、评价分析等核心模块。再由这些功能点拓展详细的业务需... 

【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１?ＣＤＮ架构??（３）静态文件缓存

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【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于HowNet的句子褒贬倾向性研究[J]. 熊德兰,程菊明,田胜利.  计算机工程与应用. 2008(22)
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[5]决策树分类技术研究[J]. 栾丽华,吉根林.  计算机工程. 2004(09)
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博士论文
[1]文本情感分类及观点摘要关键问题研究[D]. 张冬梅.山东大学 2012

硕士论文
[1]基于SpringMVC框架的电子商务系统的设计与实现[D]. 朱慧栋.湖南大学 2016
[2]内容分发网络调度系统的研究与实现[D]. 吴林江.华南理工大学 2014
[3]短文本情感分析技术研究[D]. 马渊.重庆大学 2011



本文编号：2917313