互联网金融对商业银行创新能力的影响机制研究
发布时间:2020-12-21 01:58
互联网运用的发展和普及正在影响几代人的经济方式,随着它被越来越多的行业接受,互联网金融也就应运而生。当前,互联网金融随着互联网技术的的进一步发展和国家政策的扶持,其发展已经引发了金融业的“鲶鱼效应”。然而作为金融业核心部门的商业银行有着互联网金融企业不具备的客户群体、人才储备和线下网点,它们必定会与互联网金融擦出亮丽的火花。在此背景下,对互联网金融和作为商业银行核心竞争力的创新能力之间的关系展开研究,对于商业银行的自身创新和改革着很重要的理论意义和现实意义。本文共分五个部分进行阐述。首先是绪论部分,对本文立题的背景和意义,以及本文最终想要达到的研究目的进行大致的论述,然后阐明了本文的创新与独特之处以及可能存在不足的,需要改善的地方。第二部分是文献综述,结合对现有的大量文献的理解与分析,对互联网金融和商业银行创新能力的概念进行了定义,对金融创新理论进行了阐释以及对互联网金融与商业银行关系进行了理论和实证研究的分析。第三部分从金融创新理论出发,分析出互联网金融对商业银行创新能力影响的宏观和微观机制:宏观方面,互联网金融通过推进金融制度改革、影响经济结构变化和推动技术推动发展促进商业银行进行...
【文章来源】:上海社会科学院上海市
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3?XQ和Y的混合线性模型估计结果??
STATA14.0软件对商业银行面板数据进行混合回归估计,由于XQ和X,都属于??互联网金融的指标,为了将其区分开来,分别将二者与Y进行线性模型估计,??得到了结果如图3和图4所示。??Linear?regression?Number?of?obs?=?96??F(4,11)?=?47.36??Prob?>?F?=?0.0000??R-squared?=?0.5280??Root?MSE?=?3.4947??(Std.?Err.?adjusted?for?12?clusters?in?bank)??Robust??Y?|?Coef.?Std.?Err.?t?P>?111?[95%?Conf.?Interval]???+???xO?I?1.921619?.4328442?4.44?0.001?.9689351?2.874302??X2?|?19.70391?3.388335?5.82?0.000?12.24624?27.16158??X3?|?-20.47069?3.841894?-5.33?0.000?-28.92665?-12.01474:??X4?|?1
6.?Huasman?检验??根据设定的计量模型,采用STATA14.0软件对商业银行面板数据进行固定??效应模型估计,得到了结果如图5和图6所示所示。然后进行随机效应模型估计,??得到了结果如图7和图8所示,最后进行Huasman检验,得到的结果如图9和??图10所示。??41??
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网金融对商业银行的影响研究[J]. 朴铭实. 中国管理信息化. 2018(23)
[2]互联网金融对银行创新能力的影响研究——来自62家城商行的经验证据[J]. 吴成颂,周炜,张鹏. 贵州财经大学学报. 2016(03)
[3]浅析电商金融、P2P及其对商业银行的冲击[J]. 马磊. 现代商业. 2015(20)
[4]P2P网络借贷平台发展模式及对商业银行影响研究[J]. 郑志来. 西南金融. 2015(07)
[5]互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率[J]. 沈悦,郭品. 金融研究. 2015(03)
[6]传统银行与互联网金融小微融资的比较研究[J]. 陈一稀,魏博文. 新金融. 2015(02)
[7]互联网金融对传统银行业的冲击与融合——基于功能观的讨论[J]. 李佳. 云南财经大学学报. 2015(01)
[8]互联网金融创新与商业银行经济发展的关系研究——基于省级面板数据的因果关系检验[J]. 李渊博,朱顺林. 南方经济. 2014(12)
[9]互联网金融对商业银行运行效率影响与对策研究[J]. 管仁荣,张文松,杨朋君. 云南师范大学学报(哲学社会科学版). 2014(06)
[10]互联网金融的发展:基于文献的探究[J]. 董昀,李鑫. 金融评论. 2014(05)
博士论文
[1]国有商业银行核心竞争力研究[D]. 李广新.西南财经大学 2013
[2]中国上市商业银行创新能力形成机理及其对绩效的影响研究[D]. 朱明星.山东大学 2013
[3]商业银行效率导论[D]. 杨槐璋.厦门大学 2003
本文编号:2928969
【文章来源】:上海社会科学院上海市
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3?XQ和Y的混合线性模型估计结果??
STATA14.0软件对商业银行面板数据进行混合回归估计,由于XQ和X,都属于??互联网金融的指标,为了将其区分开来,分别将二者与Y进行线性模型估计,??得到了结果如图3和图4所示。??Linear?regression?Number?of?obs?=?96??F(4,11)?=?47.36??Prob?>?F?=?0.0000??R-squared?=?0.5280??Root?MSE?=?3.4947??(Std.?Err.?adjusted?for?12?clusters?in?bank)??Robust??Y?|?Coef.?Std.?Err.?t?P>?111?[95%?Conf.?Interval]???+???xO?I?1.921619?.4328442?4.44?0.001?.9689351?2.874302??X2?|?19.70391?3.388335?5.82?0.000?12.24624?27.16158??X3?|?-20.47069?3.841894?-5.33?0.000?-28.92665?-12.01474:??X4?|?1
6.?Huasman?检验??根据设定的计量模型,采用STATA14.0软件对商业银行面板数据进行固定??效应模型估计,得到了结果如图5和图6所示所示。然后进行随机效应模型估计,??得到了结果如图7和图8所示,最后进行Huasman检验,得到的结果如图9和??图10所示。??41??
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网金融对商业银行的影响研究[J]. 朴铭实. 中国管理信息化. 2018(23)
[2]互联网金融对银行创新能力的影响研究——来自62家城商行的经验证据[J]. 吴成颂,周炜,张鹏. 贵州财经大学学报. 2016(03)
[3]浅析电商金融、P2P及其对商业银行的冲击[J]. 马磊. 现代商业. 2015(20)
[4]P2P网络借贷平台发展模式及对商业银行影响研究[J]. 郑志来. 西南金融. 2015(07)
[5]互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率[J]. 沈悦,郭品. 金融研究. 2015(03)
[6]传统银行与互联网金融小微融资的比较研究[J]. 陈一稀,魏博文. 新金融. 2015(02)
[7]互联网金融对传统银行业的冲击与融合——基于功能观的讨论[J]. 李佳. 云南财经大学学报. 2015(01)
[8]互联网金融创新与商业银行经济发展的关系研究——基于省级面板数据的因果关系检验[J]. 李渊博,朱顺林. 南方经济. 2014(12)
[9]互联网金融对商业银行运行效率影响与对策研究[J]. 管仁荣,张文松,杨朋君. 云南师范大学学报(哲学社会科学版). 2014(06)
[10]互联网金融的发展:基于文献的探究[J]. 董昀,李鑫. 金融评论. 2014(05)
博士论文
[1]国有商业银行核心竞争力研究[D]. 李广新.西南财经大学 2013
[2]中国上市商业银行创新能力形成机理及其对绩效的影响研究[D]. 朱明星.山东大学 2013
[3]商业银行效率导论[D]. 杨槐璋.厦门大学 2003
本文编号:2928969
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