基于情感倾向的众包模式下接包方声誉评价机制研究

发布时间：2021-01-04 03:13

　　目前,众包网站中接包方数量日益增多,如何快速准确的反映接包方的能力成为完善众包流程的一个亟待解决的问题。与一般电子商务网站类似,通过以往用户对接包方的评论来反映接包方的声誉是较为常见的做法。但众包网站与亚马逊、淘宝等电子商务网站存在不同,同时其评论具有数量少、随意性强、准确性不高等特点,现行的声誉评分机制不能满足用户的需求。本研究将评论文本和评论得分合称为用户在线评论,在对评论文本进行情感倾向分析的基础之上,综合评论得分以及诸如评论时间、任务价格等其他声誉影响因素,利用Python网络爬虫技术,针对国内最知名的众包网络平台“猪八戒”的评论数据,构建一套众包模式下接包方声誉的评价机制,并搜集了 9个商家的实际案例验证机制的合理性。主要研究内容分为:（1）针对目前众包网站已经存在接包方声誉系统,但发包用户的交易体验依然不高的现实情况,对众包模式的内涵和特点以及信号理论进行了回顾,并利用Gibbons博弈模型分析了接包方在声誉系统中的伪造能力信息骗取任务分配的行为,得出在不充分了解接包方能力的情况下应当利用声誉信息的结论,为接包方声誉评价机制的设计提供了理论基础。（2）利用Python语言对... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１本文研究流程??

ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??３．２．２结巴中文分词??Ｊｉｅｂａ分词是一款开源的中文分词代码库，支持三种分词模式：??（１）精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；??（２）全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是??不能解决歧义；??（３）搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，??适合用于搜索引擎分词。??结巴分词主要可以用于进行中文分词、加载自定义词典，并进行基于ＴＦ－ＩＤＦ??算法的关键词抽取。??３．２．３变量说明??猪八戒网站中评论ＩＭ具有一定的规律性，其评论数据及网页地址如图２所示。??Ｇ?＾?ｓｈｏｐ＾ｂｊ．ｃｏｍ?＇?－、：?－?☆丨备？?６??

关于网络诚信交易的研究表明，对于欺诈行为的惩罚是必须的，惩罚一般有两??种类型，一种是直接处以金钱的惩罚，本文将这部分归结为平台的保证金维度中去，??另一种则是在声誉评分中扣除一定的数值，并采取相应的措施进行制裁。图３总结??了猪八戒网对欺诈行为的惩罚措施。??诚信度?｜限翻发布新的籐务｜限制投标｜限制部分社区功能｜取消添单资格｜限頷参加蓠销活动｜店铺屏蔽｜ｍ制稿件评ｆ??＾域信度＝８０?７＾?７＾?７ｉ?７＾?７＾?７＾?７＾??诫信度?＜?８０?＼５＾?１５＾?１５＾?１５＾?１５＾??４０＜?诚信度?＜?６０?３０＾?３〇１?３０＾?３０＾?３〇ｉ?３０＾?３〇１??〇?＜?诚信度?＜?４０?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾?６０＾??〇?永久封号??图３猪八戒网对欺诈行为的惩罚措施？?（惩罚后声誉诚信度剩余值）??本文定义如下的欺诈惩罚因子：??？数据来源于猪八戒官网??２５??


本文编号：2956035