农村消费者网上购买行为及影响因素分析

发布时间：2021-01-28 22:01

　　基于我国零售行业线上线下渠道融合的大背景,以零售电商为研究对象,采用结构方程模型,以北京市6个远郊区614份有关农户线上线下消费的有效问卷为样本,从消费者需求角度,探究我国农村市场中实体零售和网络零售的关系以及农村消费者选择线上渠道的重要因素。研究表明:在我国农村零售市场中,农户的实体购买频次与网上购买频次显著正相关,即我国零售行业的线上和线下渠道并不是完全替代关系;农户的实体购买态度和网上购买态度分别对农户网上购买频次直接产生显著的负向和正向影响,且农户网上购买态度对网上购买频次的影响远大于实体购买态度。 

【文章来源】：中国农业大学学报. 2020,25(04)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

计划行为理论

基于以上文献，本研究提出结构方程模型的理论框架（如图2）：可观测变量网购频次和实体购买频次分别表示网购行为和实体购买行为，网购频次是本研究的重点，是模型因变量；消费者个性特征、网上购买态度、实体购买态度以及土地利用情况均为无法直接测量的潜变量，是模型的自变量。由于假设自变量不存在误差的传统回归分析无法妥善处理潜变量间的关系，因此，本研究采用结构方程模型探究其因果关系，重点分析影响农村消费者网上购买行为的因素，实体购买与网上购买的关系，为扎根城市的电商实现渠道下沉、开拓农村市场、进一步提高竞争力提出有效建议。1.3 问卷设计

适配度指标是评价结构模型与样本数据是否相互适配，即一致性程度，可表示模型是否符合实际数据的现况，但并不说明模型的优劣[25]。从表3可知，除了χ2值的显著性水平，其他指标均较为理想。χ2值易受到样本量影响，应参考其他统计量。增值适配度指标中的NFI、RFI、IFI、TLI、CFI>标准值（0.9），表示相对基准模型，该预设模型比较理想；在简约适配度指标中，χ2/df<3,PRATIO、PNFI、PCFI均>标准值（0.5），模型具有较好的适配度和简效性，可用于进一步的分析。2.2 实证结果分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]电商平台制度创新对贫困县农民的网购意愿影响研究——采用接受度与感知风险的中介作用[J]. 韩飞燕,李波.  商业经济与管理. 2018(05)
[2]消费需求下农村网购消费行为及发展探究[J]. 廖友国.  商业经济研究. 2018(07)
[3]消费者线上线下购买行为对实体零售商经营策略的影响——基于多群组结构方程模型的分析[J]. 徐芬,陈红华.  商业研究. 2017(06)
[4]农村居民网络购物行为研究——对城镇化消费示范效应假说的检验[J]. 徐志刚,周宁,易福金.  商业经济与管理. 2017(01)
[5]农村食品安全消费态度、意愿与行为的差异研究[J]. 王建华,王思瑶,山丽杰.  中国人口·资源与环境. 2016(11)
[6]中国农村网购消费行为现状与影响因子实证研究[J]. 周华清.  安徽农业大学学报(社会科学版). 2016(05)
[7]基于儒家价值观的农村居民网购行为研究[J]. 程璐,邹瑞雪.  商业研究. 2015(08)
[8]消费者对转基因食品购买意愿的实证研究——以重庆市为例[J]. 冯良宣,齐振宏,周慧,梁凡丽.  华中农业大学学报(社会科学版). 2012(02)
[9]基于结构方程模型的分散农户农药残留认知与主要影响因素分析[J]. 吴林海,侯博,高申荣.  中国农村经济. 2011(03)
[10]食品安全的认知和消费决定∶关于天津市个体消费者的实证分析[J]. 王志刚.  中国农村经济. 2003(04)

硕士论文
[1]电商末端物流服务质量对农村居民网购行为影响研究[D]. 孙语聪.吉林大学 2018
[2]长春市农村消费者网购意愿影响因素研究[D]. 王竹.吉林农业大学 2017



本文编号：3005768