基于叉熵的线上零售商消费者细分探究

发布时间：2021-02-02 15:06

　　随着电子商务的繁荣发展,B2C商业模式已受到广大零售商的高度重视,许多零售商开始发力线上。与传统零售商相比,线上零售商拥有数量众多的潜在消费者,因而深入挖掘潜在消费者是线上零售商发展壮大的重要途径。而对消费者进行科学细分是线上零售商有效挖掘潜在消费者的关键所在,对于线上零售商进行精准营销而言具有重要意义。因此,本文基于叉熵理论对线上零售商消费者进行细分研究。结果表明线上零售商存在以下三类消费者:第一,一般消费者类型:此类消费者在短期时间内存在购物行为,但交易频率和消费金额均偏低,消费时间间隔与平均值趋于一致,总体消费金额较小,对零售商发展的贡献率低;第二,重要发展消费者类型:此类消费者的消费时间间隔低于平均值,但消费金额却较高,对零售商发展的贡献率较大,存在一定流失风险;第三,重要挽留消费者类型:此类消费者在短期时间内存在购物行为,但消费频率和消费金额均较低,该类消费者占据了各个类型消费者人群的主体,对零售商的发展具有重要影响。 

【文章来源】：商业经济研究. 2020,(17)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引言
理论概述
    （一）消费者细分
        第一,消费者购物需求差异性。
        第二,零售商资源的局限性。
    （二）消费者细分的常用方法
    （三）信息熵与叉熵
实证分析
    （一）数据选取
    （二）线上零售商消费者细分模型选择
    （三）消费者细分结果实证分析
    （四）结果分析
结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网消费金融对居民消费行为的影响研究[J]. 段辉娜,王雪梅,孙敬怡.  商业经济研究. 2020(07)
[2]基于K-means聚类与空间相关性的零售户销售行为分析[J]. 王路遥,高山,李俊,樊红.  测绘通报. 2019(09)
[3]基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现[J]. 张利利,马艳琴.  数学的实践与认识. 2019(06)
[4]市场细分下考虑消费者支付意愿差异的闭环供应链定价决策[J]. 高举红,李梦梦,霍帧.  系统工程理论与实践. 2018(12)
[5]移动电子商务环境下消费者细分研究[J]. 唐甜甜.  商业经济研究. 2018(21)
[6]基于心理特征的消费者群体细分及企业社会责任响应研究[J]. 王瑞,晏毅.  经济与管理. 2017(05)
[7]学生消费行为的聚类分析优化研究和应用[J]. 游香薷,王业,杨抒,王斌,赵新苗,姚海伦.  计算机系统应用. 2017(06)
[8]基于层次分析法与聚类方法的商业企业零售户分类研究[J]. 石冠峰,韩宏稳,肖静.  商业研究. 2014(09)

硕士论文
[1]基于信息熵视角的在线零售企业顾客细分研究[D]. 陈小玲.中国地质大学(北京) 2017



本文编号：3014898