线上客户地理分布对外卖零售商经营决策的影响——基于饿了么外卖订单数据的实证研究

发布时间：2021-04-14 08:24

　　近年来,外卖配送行业与外卖订单用户市场规模发展迅速。对于提供外卖配送服务的零售商家来说,需要根据线上外卖需求客户的地理分布情况来调整选址策略与促销策略。本研究采集了"饿了么"蜂鸟配送平台共6.5万余条外卖订单数据,建构模型并验证了外卖配送平均距离与商家的订单量及销售量之间存在的"倒U形"关系,发现当特定时期内的商家外卖订单的平均配送距离,即各下单用户与商家的平均距离达到"最优值"时,订单量达到峰值。研究结论对线上订单外卖配送服务的零售商家在选址策略以及广告、促销地点策略的决策方面具有参考价值。 

【文章来源】：中国软科学. 2020,(03)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

不同开店时长商家组的“倒U形”拟合线

图1 日平均订单配送距离与订单数关系散点图(a)与拟合线(a)和(b)

【参考文献】：
期刊论文
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[4]餐饮商家加盟外卖平台后能挣得更多么?——基于开封市区267个商家的调查[J]. 赵志伟,乔晗.  经济经纬. 2018(02)
[5]在线评价对顾客消费行为的影响——以外卖O2O平台为例[J]. 张德鹏,陈春峰,张馥丽.  企业经济. 2017(03)
[6]基于渐进服务半径的自提柜选址算法[J]. 肖卡飞,孙咏,王嵩,田月,王美吉.  计算机系统应用. 2017(03)
[7]基于大学生消费行为的茶餐厅经营对策研究——以武汉商学院“茶语心啡”茶餐厅为例[J]. 赵一星,刘雨萌.  中国商论. 2017(02)
[8]基于“互联网+”思维饿了么的商业模式创新研究[J]. 范慕晗,周洁如.  上海管理科学. 2016(06)
[9]多样化寻求行为文献综述[J]. 桑辉,贺钰琪,陈小燕.  上海对外经贸大学学报. 2016(06)
[10]新常态背景下服务业就业的滞后风险[J]. 丁守海,丁洋,沈煜,南毓.  中国软科学. 2016(09)

硕士论文
[1]基于深度学习的餐饮外卖订单预测模型[D]. 李凯.大连理工大学 2018



本文编号：3137001