负面在线评论信息内容、感知风险对消费者创新抗拒的影响机制研究 ——以搜索型新产品手机为例

发布时间：2021-04-25 02:04

　　随着互联网的普及,网络购物平台商业价值凸显,消费者逐渐依赖网络获取信息,众多网络店家纷纷认识到在线评论尤其负面在线评价的重要性。出于消费不满意或者故意低毁,消费者会发布负面口碑,从而对其他消费者和企业产生重要影响。国内外学者对负面在线评论、感知风险、消费者创新抗拒、产品类型等方面分别进行了较多研究,而关于负面在线评论信息内容与感知风险、消费者创新抗拒的结合研究相对较少。部分学者的研究表明感知风险与创新抗拒不一定呈显著正向关系,此类研究局限于自由品牌或者零售品而非新产品领域,将感知风险作为中介变量来研究亦是值得探讨的话题,此类研究具有一定的理论和实践意义。本文围绕负面在线评论信息内容与消费者创新抗拒的关系展开研究,将负面在线评论信息内容分为数量、强度、长度三个维度,将感知风险作为中介变量,构建以搜索型新产品手机为例的基于感知风险的负面在线评论信息内容对消费者创新抗拒的影响关系模型,提出假设,并运用SPSS21.0对假设进行验证。研究结果显示:（1）负面在线评论信息内容各维度对感知风险有正向影响,且影响程度依次为数量、长度、强度;（2）感知风险对消费者创新抗拒三个维度有正向影响,且影响程度... 

【文章来源】：浙江工商大学浙江省

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
一、绪论
    （一） 研究背景与问题提出
        1、研究背景
        2、问题提出
    （二） 研究目的和选题意义
        1、研究目的
        2、选题意义
    （三） 研究内容与方法
        1、研究内容
        2、研究方法
    （四） 研究难点及可能的创新点
        1、研究难点
        2、可能的创新点
    （五） 技术路线和研究框架
        1、技术路线
        2、研究框架
二、文献综述
    （一） 理论基础
        1、消费者购买行为理论
        2、创新抵制理论
    （二） 国内外研究综述
        1、负面在线评论的相关研究
        2、感知风险的相关研究
        3、消费者创新抗拒的相关研究
        4、产品类型的相关研究
        5、文献评述
三、研究模型与假设
    （一） 研究模型
    （二） 研究变量定义
    （三） 研究假设
        1、负面在线评论信息内容与消费者创新抗拒的关系
        2、负面在线评论信息内容与感知风险的关系
        3、感知风险与消费者创新抗拒的关系
        4、研究假设汇总
四、实证研究设计
    （一） 研究变量的测量
        1、负面在线评论数量的测量
        2、负面在线评论强度的测量
        3、负面在线评论长度的测量
        4、感知风险的测量
        5、消费者创新抗拒的测量
        6、测量题项汇总
    （二） 问卷设计
        1、问卷设计流程及内容
        2、小规模访谈
        3、小样本测试
    （三） 调查设计
        1、调查对象
        2、调查过程
五、实证研究
    （一） 描述性统计分析
    （二） 信度分析
        1、问卷整体信度分析
        2、负面在线评论信息内容信度分析
        3、感知风险信度分析
        4、消费者创新抗拒信度分析
    （三） 效度分析
        1、负面在线评论信息内容效度分析
        2、感知风险效度分析
        3、消费者创新抗拒效度分析
    （四） 相关分析
        1、负面在线评论信息内容与感知风险相关分析
        2、感知风险与消费者创新抗拒相关分析
        3、负面在线评论信息内容与消费者创新抗拒相关分析
    （五） 回归分析
        1、数据检验
        2、回归分析
    （六） 中介效应分析
        1、感知风险在负面在线评论信息内容与拒绝购买的中介效应
        2、感知风险在负面在线评论信息内容与延迟购买的中介效应
        3、感知风险在负面在线评论信息内容与反对购买的中介效应
    （七） 实证结果讨论
        1、研究结果汇总
        2、结果分析
六、研究总结与展望
    （一） 研究总结
    （二） 研究启示
        1、平台角度
        2、商家角度
        3、消费者角度
    （三） 研究局限
    （四） 研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于结构方程模型的线上展示、感知风险与购买意愿[J]. 袁亮,吴佩勋.  统计与决策. 2017(22)
[2]基于IRT理论的在线旅游网站潜在消费者采纳前阶段行为研究——以泰国消费者为例[J]. 甘哲娜.  管理学报. 2017(11)
[3]基于SOR模型的网络团购消费者购买意愿研究[J]. 史烽,孟超,李晓锋,蒋建洪.  商业经济研究. 2017(20)
[4]教育类移动应用技术接受模型构建[J]. 王军,程文婷.  图书情报工作. 2017(16)
[5]新媒体环境下用户信息交互意愿影响因素与实证——以汽车新媒体为例[J]. 王晰巍,李师萌,王楠阿雪,杨梦晴.  图书情报工作. 2017(15)
[6]商品类型对消费者评论认知的影响:基于眼动实验[J]. 刁雅静,何有世,王念新,王志英.  管理科学. 2017(05)
[7]元分析方法在社会化媒体采纳和使用中的应用探索[J]. 范哲,赵宇翔,朱庆华.  情报理论与实践. 2017(09)
[8]移动互联网中的O2O高频消费使用意愿研究[J]. 路宏伟,杨蓬勃.  商业经济研究. 2017(15)
[9]网络消费者仿冒品购买意图的实证研究——基于TAM和TPB集成视角[J]. 刘枚莲,邓欣萍,申琼.  企业经济. 2017(07)
[10]基于自我构念的高卷入度产品在线购买意愿研究[J]. 郝鸿,刘尊礼,孟宪忠,陈洁.  系统管理学报. 2017(04)

博士论文
[1]社会化媒体中面向负面口碑的信息资源管理方法[D]. 袁乾.华中科技大学 2015
[2]基于SOR模式的口碑效应研究[D]. 赖胜强.西南财经大学 2010

硕士论文
[1]正面网络口碑对在校大学生品牌态度的影响研究[D]. 啜岩.吉林大学 2010



本文编号：3158491