互联网金融发展提升了区域创新效率吗——基于空间杜宾模型的实证分析

发布时间：2021-06-05 17:05

　　基于2011—2018年全国30个省份（西藏地区和港澳台地区因数据缺失剔除）的面板数据,利用随机前沿模型测度中国区域创新效率。在此基础上构建动态空间面板模型对互联网金融发展与我国区域创新效率提升的关系进行实证分析,结果表明互联网金融发展与区域创新效率均存在显著的空间集聚特征。进一步通过中介效应检验发现,互联网金融发展主要通过加速金融发展与人力资本积累等对区域创新效率产生正向影响,该影响也表现出显著的空间溢出效应。 

【文章来源】：技术经济. 2020,39(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、文献综述
二、分析框架与研究假说
    （一）直接传导机制
    （二）间接传导机制
三、计量模型、变量选取与数据说明
    （一）计量模型
        1. 空间自相关分析
        2. 空间面板模型
    （二）变量选取
    （三）数据说明
四、实证结果及分析
    （一）空间自相关性
    （二）空间计量回归结果
    （三）互联网金融发展对区域创新效率的影响机制分析
五、结论性评述


【参考文献】：
期刊论文
[1]政府补贴、寻租与企业研发人力资本投入[J]. 张志昌,任淮秀.  云南财经大学学报. 2020(03)
[2]资本市场扭曲与绿色经济效率——基于空间杜宾模型的实证分析[J]. 沙依甫加玛丽·肉孜,邓峰.  南京审计大学学报. 2020(01)
[3]互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗[J]. 韩先锋,宋文飞,李勃昕.  中国工业经济. 2019(07)
[4]互联网金融对区域创新效率的影响[J]. 郭玉婷.  合作经济与科技. 2019(11)
[5]“互联网+”、普惠金融与技术创新:影响机制及经验证据[J]. 陈淑云,陶云清.  科技进步与对策. 2019(04)
[6]“互联网+”提升了我国装备制造业的全要素生产率吗[J]. 肖利平.  经济学家. 2018(12)
[7]互联网金融发展的长尾效应与溢出效应分析[J]. 王华,李扬子,曹青子,王玮.  统计与决策. 2018(19)
[8]开放式创新下互联网应用对小微企业创新绩效的影响[J]. 王春燕,张玉明.  东北大学学报(社会科学版). 2018(01)
[9]中国行业层面研究与试验发展资本存量核算[J]. 王亚菲,王春云.  数量经济技术经济研究. 2018(01)
[10]示范或挤出效应:互联网金融平台效率的实证研究[J]. 庄雷,赵成国.  商业研究. 2017(09)

博士论文
[1]互联网发展对区域创新能力的影响及其机制研究[D]. 张骞.山东大学 2019



本文编号：3212563