购物类APP用户持续使用影响因素的实证研究

发布时间：2021-06-25 22:32

　　购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型（TAM）,引入计划行为理论（TPB）和期望确认模型（ECM）的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素. 

【文章来源】：南京师大学报(自然科学版). 2020,43(02)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

技术接受模型

期望确认模型(Expectation Confirmation Model,ECM)是Bhattacherjee依据“期望—确认—满意—意图”范式提出的,认为使用者在使用IS前有初始期望,然后与实际使用绩效之间产生的落差称为期望确认度[10]. 期望确认度会影响用户信息系统使用的满意度和感知有用性,而它们又会影响用户的持续使用意愿. 具体如图3所示.图2 计划行为理论模型

图3 期望确认模型ECM已在用户信息系统使用意愿和行为研究中得到广泛运用. 孙建军等[11]证实了在视频网站用户持续使用时,期望确认度正向影响感知有用性和用户满意度.

【参考文献】：
期刊论文
[1]应用特征与个体特质双重视角下移动购物持续使用意愿研究[J]. 刘百灵,徐伟,夏惠敏.  管理科学. 2018(02)
[2]移动社交类APP用户持续使用意愿的影响因素研究[J]. 黄柏淅,朱小栋.  现代情报. 2016(12)
[3]基于TAM模型的微信平台购物接受度实证研究[J]. 李琼,李晓霞.  统计与决策. 2016(19)
[4]用户移动购物持续使用行为的影响因素研究[J]. 陈容,蔡立燕,王傅强.  消费经济. 2016(04)
[5]移动商务环境下020用户信息行为影响因素研究[J]. 李欣颖,徐恺英,崔伟.  图书情报工作. 2015(07)
[6]基于计划行为理论的早期大众购买行为产生机理研究[J]. 杨强,董泽瑞.  大连理工大学学报(社会科学版). 2015(01)
[7]网络知识社区服务中的用户持续使用行为影响分析[J]. 高灵,胡昌平.  现代情报. 2014(01)
[8]基于期望确认模型的视频网站持续使用模型构建[J]. 孙建军,裴雷,刘虹.  图书情报知识. 2013(05)
[9]基于移动商务特征视角的移动购物用户采纳行为研究[J]. 陆敏玲,曹玉枝,鲁耀斌.  情报杂志. 2012(09)
[10]基于扩展ECM的移动商务用户继续使用意向研究[J]. 张璇,吴清烈.  太原理工大学学报. 2010(01)

硕士论文
[1]大学生持续使用移动购物平台意愿的影响因素研究[D]. 贾鹏飞.安徽大学 2017
[2]天津财经大学大学生购物网站手机APP使用意愿影响因素研究[D]. 刘琳.天津财经大学 2015
[3]消费者App移动购物行为的影响因素研究[D]. 林琳.北京理工大学 2015
[4]我国移动购物消费者持续使用意愿影响因素研究[D]. 李婷.东北财经大学 2014
[5]大学生采纳移动网络购物的影响因素研究[D]. 李盈莹.吉林大学 2014
[6]基于改进TAM模型的消费者移动购物接受影响因素研究[D]. 黄杰.北京邮电大学 2013



本文编号：3250066