考虑消费者细分的网购拼单机制研究

发布时间：2021-06-27 11:33

　　本文提供理论模型分析网购拼单机制分别给销售者和消费者带来的影响,为销售者（消费者）的抉择提供参考。研究结果显示,当拼单价格和正常价格均很低时,销售者（消费者）无动机实施（参与）拼单机制。但随着正常价格的提高,拼单机制的营利能力（消费者剩余）会不断增大,进而激励销售者（消费者）实施（参与）拼单机制,并有会将低估价类型消费者驱逐出市场。这一结果从另一个方面反映了拼单机制的最终目标不是为了迎合低估价类型的消费者,而是为了吸引高估价类型的消费者参与交易。进一步地,在拼单机制有效实施的情形下,最优拼单数量、最优期望收益均与两种类型消费者估值比例密切相关。所以,在实施拼单机制过程中,应该有意识地对消费者进行细分,并挖掘不同类型消费者的私人信息,从而制定有效的拼单策略。 

【文章来源】：中国管理科学. 2020,28(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 对π*(m*)-π*的影响

图2 不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 对π*(m*)-π*的影响表4 不同情形下不同类型销售者群体波动对期望收益差值的影响 消费者方差变化 期望收益比较 θ ˉ / θ ˉ 较小(对应拼单数量较小) θ ˉ / θ ˉ 较大(对应拼单数量较大) θ ˉ 类消费者方差较小(对应群体波动较小) 差值π*(m*)-π*较小 差值π*(m*)-π*较大 θ ˉ 类消费者方差较大(对应群体波动较大) 差值π*(m*)-π*较大 差值π*(m*)-π*较小 θ ˉ 类消费者方差较小(对应群体波动较小) 差值π*(m*)-π*较大 差值π*(m*)-π*较小 θ ˉ 类消费者方差较大(对应群体波动较大) 差值π*(m*)-π*较小 差值π*(m*)-π*较大

同理,当保持例2中其他变量不变时,如果逐渐增大 b ˉ 的值可以观察到,随 θ ˉ / θ ˉ 的不断增加,最优拼单数量m*也逐渐增大(具体如图2所示)。进一步地,在 θ ˉ / θ ˉ 较小的情形下,有 π * (m * )-π * | b ˉ =6 <π * (m * )-π * | b ˉ =4 <π * (m * )-π * | b ˉ =2 (具体如图3所示 θ ˉ / θ ˉ <3 情形); θ ˉ / θ ˉ 较大时,有 π * (m * )-π * | b ˉ =2 <π * (m * )-π * | b ˉ =4 <π * (m * )- π * | b ˉ =6 (具体如图3所示 θ ˉ / θ ˉ >5 的情形)。这说明,在 θ ˉ / θ ˉ 较小的情形下,如果高价值类型消费者的方差较小( b ˉ =2 时, Var( θ ˉ )=4/12≈0.33 ),那么拼单机制与统一价格机制的期望收益之差较大;如果高价值类型消费者的方差较大( b ˉ =6 时, Var( θ ˉ )=36/12=3 ),那么两种机制下的期望收益之差较小;反之亦然。结合上述不同情形分析,可以得到表4所示的结论,并提供两个方面的见解。一方面,在 θ ˉ / θ ˉ 取值不变的情形下,不同类型消费者的群体波动对两种机制下期望收益之差的影响是截然不同的。例如,当 θ ˉ / θ ˉ 取值较小时,随着 θ ˉ 类消费者的波动逐渐增加,差值π*(m*)-π*也不断增加;然而,随着 θ ˉ 类消费者的波动逐渐增加,差值π*(m*)-π*是不断减少的。另一方面,在不同类型消费者波动不变的情形下,不同的拼单数量对两种机制下期望收益之差的影响也是截然不同的。例如,在低价值类型消费者群体波动较大的情形下,算例中的销售者设置较小的拼单数量更有优势;而在低价值类型消费者群体波动较小的情形下,算例中的销售者设置较大的拼单数量更有优势。图3 不同 b ˉ 情形下 θ ˉ / θ ˉ 对m*的影响

【参考文献】：
期刊论文
[1]广义ATO下基于多种团购模型的供应链协调[J]. 李毅鹏,马士华,袁开福.  中国管理科学. 2018(06)
[2]基于社交媒体的商家销售策略的选择和优化[J]. 张靖,杜黎,王金成.  中国管理科学. 2015(S1)
[3]双边网络环境下的网络团购定价策略研究[J]. 唐方成,池坤鹏.  中国管理科学. 2013(03)



本文编号：3252764