基于Hadoop的江西卷烟零售户画像系统的设计与实现
发布时间：2021-06-30 20:15
在吸烟人口减少和全面政策控烟的情况下,常规的卷烟营销方式已经不能满足江西烟草企业发展的需求。随着企业的发展,江西烟草积累了大量的零售户数据,希望通过对用户数据的分析发现新的商业模式。通过运用大数据技术手段重塑业态结构与生态圈的零售新模式,将是江西烟草企业发展的一条途径,而其中对于零售户的全方位识别就是重中之重。传统的用户分析过于依赖于个人经验,因此需要一个简单的具有智能分析的平台来进行自动分析。本课题以江西烟草卷烟零售户的相关数据作为数据分析集,研究零售户画像的相关理论,建立画像模型,并在此基础上开发出基于Hadoop大数据平台的零售户画像信息系统。主要研究的内容:1、建立适宜江西省烟草公司的Hadoop大数据平台,将全省烟草系统内的业务数据,将零售户相关的数据纳入大数据管理平台管理。2、建立零售户画像模型及分类评价理论模型,设计并实现江西烟草零售户画像的信息系统。3、依托零售户的画像信息,实现江西烟草的精准营销、精准服务、精准管控的目标。
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2.1层次分析法过程图
图 2.2 数据挖掘过程图.5 客户关系管理客户关系管理（简称 CRM），是一种用来管理企业与客户关系的管理。企业要以客户为关注焦点，按照客户类型的不同，分配不同的企业资源提高企业收入，提升客户满意度。Gartner 公司阐述了客户关系管理理论和关系管理系统的组成，逐渐形成了 CRM 系统，并在之后应用到电子商务，客户关系管理的理念是实现对客户最大价值的开发及挖掘，对忠诚客户更多资源，积极发展新客户的同时兼顾老客户的想法，建立完整的客户档客户细分是客户关系管理的一种手段，是企业制定不同的客户营销策略据。而客户画像是在客户细分的基础上进行发展而来的，通过客户特征的刻画，完整的认识客户，再结合大数据的客户分类，为管理决策和销售策制定提供的强有力数据支撑。所以，依据客户的相关数据信息，建立有效的客户画像，对客户进行全
图 3.1 卷烟零售业务流程图除了提供卷烟订购服务外，烟草公司还为零售户提供客户拜访服务，了解户的需求，为零售户订烟提供建议，为零售户送烟到户。通过分析烟草公卷烟销售业务流程和经营目标，发现同一种品规卷烟的价差是固定的，那草公司购进合适卷烟品规及数量就是完成经营目标的关键。而烟草公司的需要零售户来完成，如果烟草公司能满足零售户的需求，那么目标容易完如果烟草公司不能满足零售户的需求，就可能造成零售户从其他非正规渠进卷烟，甚至购进销售假烟，损害消费者的权益，搅乱卷烟市场，影响卷场健康持续发展。那么零售户的覆盖面，零售户的忠诚度，零售户的购进购进结构，零售户的订烟频率，零售户的结算方式都是影响烟草公司经营达成的关键因素。（1）零售户的覆盖面零售户是烟草公司最主要的外部资源，只有保证合理数量的零售户才能让户的经营辐射范围覆盖到全省。一旦某些区域的零售户不够，可能造成部场的丢失，影响经营目标的达成。同时还可能让这些区域成为假、私、非
【参考文献】：
期刊论文
[1]用户画像概念溯源与应用场景研究[J]. 亓丛,吴俊. 重庆交通大学学报(社会科学版). 2017(05)
[2]基于标签库系统的电力企业客户画像构建与信用评估及电费风险防控应用[J]. 裘华东,涂莹,丁麒. 电信科学. 2017(S1)
[3]人工智能如何改变营销决策方式[J]. 易晓辉. 新营销. 2017(04)
[4]大数据技术在客户细分中的应用[J]. 孙琳. 信息系统工程. 2017(04)
[5]我国大数据发展现状与趋势[J]. 潘文. 领导科学论坛. 2017(04)
[6]基于卡诺模型面向消费者的客户分类评价体系建设研究[J]. 祖强. 中国烟草学报. 2017(01)
[7]基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究[J]. 张丽娟. 电信技术. 2017(01)
[8]基于客户画像的精准推荐[J]. 刘光榕,任建涛. 科技经济导刊. 2016(35)
[9]贝叶斯网络在用户画像构建中的研究[J]. 张小可,沈文明,杜翠凤. 移动通信. 2016(22)
[10]基于层次分析法的烟草专卖零售经营者动态信用评价模型研究[J]. 郑晓平,周全,刘易灵. 重庆与世界(学术版). 2016(11)
硕士论文
[1]电商企业网购用户的客户分类识别研究[D]. 孙新伟.吉林大学 2017
[2]基于Hadoop的全国零售户数据处理与市场感知[D]. 高金标.浙江理工大学 2016
[3]基于Hadoop的多数据源数据挖掘技术应用研究[D]. 张宏安.北方工业大学 2015
[4]基于Hadoop平台的电力大客户用电时序数据分类研究[D]. 蒋佳军.华南理工大学 2015
[5]基于Hadoop平台的网络舆情分析系统的研究与实现[D]. 佟林.吉林大学 2015
[6]基于层次分析和聚类分析法的客户细分研究[D]. 梁雯斌.湖北工业大学 2015
[7]基于客户画像的数据挖掘技术在CRM中的应用[D]. 崔琳.东华大学 2015
[8]基于Hadoop的大数据关联规则挖掘算法的研究与实现[D]. 廖晶贵.华南理工大学 2015
[9]基于贝叶斯网的社交网络用户相似性发现[D]. 徐娟.云南大学 2015
[10]基于hadoop的web管理系统[D]. 金凤.北京邮电大学 2015
本文编号：3258420
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2.1层次分析法过程图
图 2.2 数据挖掘过程图.5 客户关系管理客户关系管理（简称 CRM），是一种用来管理企业与客户关系的管理。企业要以客户为关注焦点，按照客户类型的不同，分配不同的企业资源提高企业收入，提升客户满意度。Gartner 公司阐述了客户关系管理理论和关系管理系统的组成，逐渐形成了 CRM 系统，并在之后应用到电子商务，客户关系管理的理念是实现对客户最大价值的开发及挖掘，对忠诚客户更多资源，积极发展新客户的同时兼顾老客户的想法，建立完整的客户档客户细分是客户关系管理的一种手段，是企业制定不同的客户营销策略据。而客户画像是在客户细分的基础上进行发展而来的，通过客户特征的刻画，完整的认识客户，再结合大数据的客户分类，为管理决策和销售策制定提供的强有力数据支撑。所以，依据客户的相关数据信息，建立有效的客户画像，对客户进行全
图 3.1 卷烟零售业务流程图除了提供卷烟订购服务外，烟草公司还为零售户提供客户拜访服务，了解户的需求，为零售户订烟提供建议，为零售户送烟到户。通过分析烟草公卷烟销售业务流程和经营目标，发现同一种品规卷烟的价差是固定的，那草公司购进合适卷烟品规及数量就是完成经营目标的关键。而烟草公司的需要零售户来完成，如果烟草公司能满足零售户的需求，那么目标容易完如果烟草公司不能满足零售户的需求，就可能造成零售户从其他非正规渠进卷烟，甚至购进销售假烟，损害消费者的权益，搅乱卷烟市场，影响卷场健康持续发展。那么零售户的覆盖面，零售户的忠诚度，零售户的购进购进结构，零售户的订烟频率，零售户的结算方式都是影响烟草公司经营达成的关键因素。（1）零售户的覆盖面零售户是烟草公司最主要的外部资源，只有保证合理数量的零售户才能让户的经营辐射范围覆盖到全省。一旦某些区域的零售户不够，可能造成部场的丢失，影响经营目标的达成。同时还可能让这些区域成为假、私、非
【参考文献】：
期刊论文
[1]用户画像概念溯源与应用场景研究[J]. 亓丛,吴俊. 重庆交通大学学报(社会科学版). 2017(05)
[2]基于标签库系统的电力企业客户画像构建与信用评估及电费风险防控应用[J]. 裘华东,涂莹,丁麒. 电信科学. 2017(S1)
[3]人工智能如何改变营销决策方式[J]. 易晓辉. 新营销. 2017(04)
[4]大数据技术在客户细分中的应用[J]. 孙琳. 信息系统工程. 2017(04)
[5]我国大数据发展现状与趋势[J]. 潘文. 领导科学论坛. 2017(04)
[6]基于卡诺模型面向消费者的客户分类评价体系建设研究[J]. 祖强. 中国烟草学报. 2017(01)
[7]基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究[J]. 张丽娟. 电信技术. 2017(01)
[8]基于客户画像的精准推荐[J]. 刘光榕,任建涛. 科技经济导刊. 2016(35)
[9]贝叶斯网络在用户画像构建中的研究[J]. 张小可,沈文明,杜翠凤. 移动通信. 2016(22)
[10]基于层次分析法的烟草专卖零售经营者动态信用评价模型研究[J]. 郑晓平,周全,刘易灵. 重庆与世界(学术版). 2016(11)
硕士论文
[1]电商企业网购用户的客户分类识别研究[D]. 孙新伟.吉林大学 2017
[2]基于Hadoop的全国零售户数据处理与市场感知[D]. 高金标.浙江理工大学 2016
[3]基于Hadoop的多数据源数据挖掘技术应用研究[D]. 张宏安.北方工业大学 2015
[4]基于Hadoop平台的电力大客户用电时序数据分类研究[D]. 蒋佳军.华南理工大学 2015
[5]基于Hadoop平台的网络舆情分析系统的研究与实现[D]. 佟林.吉林大学 2015
[6]基于层次分析和聚类分析法的客户细分研究[D]. 梁雯斌.湖北工业大学 2015
[7]基于客户画像的数据挖掘技术在CRM中的应用[D]. 崔琳.东华大学 2015
[8]基于Hadoop的大数据关联规则挖掘算法的研究与实现[D]. 廖晶贵.华南理工大学 2015
[9]基于贝叶斯网的社交网络用户相似性发现[D]. 徐娟.云南大学 2015
[10]基于hadoop的web管理系统[D]. 金凤.北京邮电大学 2015
本文编号：3258420
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