社交电商平台用户行为研究 ——以“小红书APP”为例
发布时间：2021-07-09 22:44
随着用户在社交网络的时间逐渐增长,电商行业内将注意力转移到社交网站,在“社交+”的背景下,电子商务尝试社交化,“社交”和“电子商务”相互接近,融合发展成为社交电商。社交网络以用户为中心,具有传播广泛、内容真实等特征,对电子商务产生了极大的影响:改变了用户的地位,使得用户成为主导,一方面体现在用户能够获取丰富商品的信息的同时能够自主发布体验类信息;另一方面,体现在用户更倾向于信任好提供的建议,忽略商家的推介,实现自主决策,这一转变给用户的心理与行为带来的较大改变。在目前关于社交电商及用户的研究中,大都仅仅从营销学或传播学的角度进行分析,并未做出全面的探讨。而本文建立在传播学、心理学的基础上,以“使用与满足”、“马斯洛需求层次”理论为依托,选社交电商平台——小红书APP作为案例,一是对用户在接触、使用该APP时的动机、心理及行为进行分析;二是对用户心理与行为对该APP的反作用进行了分析;三是以小见大,基于案例分析,对社交电商平台与用户之间的相互关系进行了分析;四是基于用户行为调查、研究发现的问题对社交电商平台的发展提出具有针对性的改进措施。在第一章中,笔者从产品、功能以及内容三方面对小红书...
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网民规模和互联网普及率(CNNIC中国互联网络发展状况统计调查)
图 2:2013-2019 中国移动电商用户规模及预测(艾媒咨询)此外，CNNIC 也就我国网络购物/手机网络购物用户规模发布了一组数据（见图 3），数据显示截止到 2018 年底，我国网络购物用户人数高达 6.10 亿，较 17 年底用户增加0.76 亿，增长率为 14.2%；截止到 18 年年底，我国手机网购用户数量高达 5.92 亿，与去年相比，新增用户数量为 0.86 亿，增长率为 17%。图 4 中的数据则显示出我国网络购物用户人数占总网民数的 69.1%，18 年该数据攀升为 73.6%；从 2017 年底至 2018 年年底，我国通过手机购物的用户占手机网民的比例从 67.2%快速增长至 72.5%。
图 2:2013-2019 中国移动电商用户规模及预测(艾媒咨询)此外，CNNIC 也就我国网络购物/手机网络购物用户规模发布了一组数据（见图 3），数据显示截止到 2018 年底，我国网络购物用户人数高达 6.10 亿，较 17 年底用户增加0.76 亿，增长率为 14.2%；截止到 18 年年底，我国手机网购用户数量高达 5.92 亿，与去年相比，新增用户数量为 0.86 亿，增长率为 17%。图 4 中的数据则显示出我国网络购物用户人数占总网民数的 69.1%，18 年该数据攀升为 73.6%；从 2017 年底至 2018 年年底，我国通过手机购物的用户占手机网民的比例从 67.2%快速增长至 72.5%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]用户为王时代社会化电子商务APP的发展之道——基于小红书用户体验差异化的调查[J]. 周宇阳. 新闻研究导刊. 2018(16)
[2]造节营销:从交易型电商向内容电商与流量平台的发展[J]. 杨静,丁佳. 新闻研究导刊. 2018(07)
[3]基于社交电子商务的用户行为分析与研究[J]. 王锐,葛晓滨. 现代商业. 2018(08)
[4]基于劝服理论谈社交电商的传播行为[J]. 苏也菲. 今传媒. 2018(02)
[5]社交电商的现状、问题及对策研究[J]. 庄宝英. 中国商论. 2018(02)
[6]共享经济背景下社交化电商发展探讨[J]. 韩国兰. 商业经济研究. 2018(01)
[7]“互联网+”浪潮下社交电商发展模式及市场前景[J]. 贾孝魁. 商业经济研究. 2017(22)
[8]价值链转移视角下内容电商发展策略探讨[J]. 戴明禹. 商业经济研究. 2017(22)
[9]基于“内容电商”的传统电商平台创新生态体系构建研究[J]. 许定洁. 商业经济研究. 2017(11)
[10]移动端短视频APP“使用与满足”研究——以快手APP为例[J]. 高存玲. 新闻知识. 2016(12)
硕士论文
[1]基于社交电商平台的UGC伦理问题研究[D]. 熊恒晓.暨南大学 2017
[2]UGC社区购物网站对用户购买意愿的影响研究[D]. 孙珊珊.南昌大学 2017
[3]基于社交电商网络的潜在信任关系研究[D]. 杨丹.北京邮电大学 2017
[4]社交电商网站用户购买意向驱动因素研究[D]. 陈茜慧.广西大学 2016
[5]网络购物：青年女性的符号想象与真实力量[D]. 王榕.苏州大学 2016
[6]基于社交电商的UGC智能推荐系统设计与实现[D]. 刘琰.大连海事大学 2015
[7]从豆瓣网试水社区化电商角度分析UGC对消费行为的影响[D]. 沈颖.首都经济贸易大学 2015
[8]基于TAM模型的社交电商用户接受影响因素研究[D]. 刘思慧.南京邮电大学 2015
[9]网上购物情境下消费者线上和线下沟通网络对首次购买意愿的影响研究[D]. 梁志康.北京邮电大学 2015
[10]社会化电子商务网站中UGC任务的用户体验研究[D]. 杜露.中国矿业大学 2014
本文编号：3274630
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网民规模和互联网普及率(CNNIC中国互联网络发展状况统计调查)
图 2:2013-2019 中国移动电商用户规模及预测(艾媒咨询)此外，CNNIC 也就我国网络购物/手机网络购物用户规模发布了一组数据（见图 3），数据显示截止到 2018 年底，我国网络购物用户人数高达 6.10 亿，较 17 年底用户增加0.76 亿，增长率为 14.2%；截止到 18 年年底，我国手机网购用户数量高达 5.92 亿，与去年相比，新增用户数量为 0.86 亿，增长率为 17%。图 4 中的数据则显示出我国网络购物用户人数占总网民数的 69.1%，18 年该数据攀升为 73.6%；从 2017 年底至 2018 年年底，我国通过手机购物的用户占手机网民的比例从 67.2%快速增长至 72.5%。
图 2:2013-2019 中国移动电商用户规模及预测(艾媒咨询)此外，CNNIC 也就我国网络购物/手机网络购物用户规模发布了一组数据（见图 3），数据显示截止到 2018 年底，我国网络购物用户人数高达 6.10 亿，较 17 年底用户增加0.76 亿，增长率为 14.2%；截止到 18 年年底，我国手机网购用户数量高达 5.92 亿，与去年相比，新增用户数量为 0.86 亿，增长率为 17%。图 4 中的数据则显示出我国网络购物用户人数占总网民数的 69.1%，18 年该数据攀升为 73.6%；从 2017 年底至 2018 年年底，我国通过手机购物的用户占手机网民的比例从 67.2%快速增长至 72.5%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]用户为王时代社会化电子商务APP的发展之道——基于小红书用户体验差异化的调查[J]. 周宇阳. 新闻研究导刊. 2018(16)
[2]造节营销:从交易型电商向内容电商与流量平台的发展[J]. 杨静,丁佳. 新闻研究导刊. 2018(07)
[3]基于社交电子商务的用户行为分析与研究[J]. 王锐,葛晓滨. 现代商业. 2018(08)
[4]基于劝服理论谈社交电商的传播行为[J]. 苏也菲. 今传媒. 2018(02)
[5]社交电商的现状、问题及对策研究[J]. 庄宝英. 中国商论. 2018(02)
[6]共享经济背景下社交化电商发展探讨[J]. 韩国兰. 商业经济研究. 2018(01)
[7]“互联网+”浪潮下社交电商发展模式及市场前景[J]. 贾孝魁. 商业经济研究. 2017(22)
[8]价值链转移视角下内容电商发展策略探讨[J]. 戴明禹. 商业经济研究. 2017(22)
[9]基于“内容电商”的传统电商平台创新生态体系构建研究[J]. 许定洁. 商业经济研究. 2017(11)
[10]移动端短视频APP“使用与满足”研究——以快手APP为例[J]. 高存玲. 新闻知识. 2016(12)
硕士论文
[1]基于社交电商平台的UGC伦理问题研究[D]. 熊恒晓.暨南大学 2017
[2]UGC社区购物网站对用户购买意愿的影响研究[D]. 孙珊珊.南昌大学 2017
[3]基于社交电商网络的潜在信任关系研究[D]. 杨丹.北京邮电大学 2017
[4]社交电商网站用户购买意向驱动因素研究[D]. 陈茜慧.广西大学 2016
[5]网络购物：青年女性的符号想象与真实力量[D]. 王榕.苏州大学 2016
[6]基于社交电商的UGC智能推荐系统设计与实现[D]. 刘琰.大连海事大学 2015
[7]从豆瓣网试水社区化电商角度分析UGC对消费行为的影响[D]. 沈颖.首都经济贸易大学 2015
[8]基于TAM模型的社交电商用户接受影响因素研究[D]. 刘思慧.南京邮电大学 2015
[9]网上购物情境下消费者线上和线下沟通网络对首次购买意愿的影响研究[D]. 梁志康.北京邮电大学 2015
[10]社会化电子商务网站中UGC任务的用户体验研究[D]. 杜露.中国矿业大学 2014
本文编号：3274630
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