互联网消费金融用户持续使用意愿影响因素研究

发布时间：2021-07-28 06:24

　　据《2017年中国消费市场报告》显示,我国在2017年的经济总量超过82万亿元,成为世界第二大经济体。经济的飞速发展带来了居民人均可支配收入的增加,居民消费结构和消费模式的调整和升级也刺激着我国消费市场的繁荣。在大数据背景和互联网技术的推动下,传统的消费金融服务与先进的互联网技术的结合催生了互联网消费金融这一全新的消费模式。在技术创新和政府政策支持的双重利好下,基于电商平台的“蚂蚁花呗”和“京东白条”、基于分期购物平台的分期乐和趣分期、基于银行的“手机秒贷”和“E秒贷”以及基于消费金融公司的“团贷网”和“麻袋财富”等等一系列的互联网消费金融产品蜂拥而至,让消费者目不暇接的同时也增加了同行业的剧烈竞争。单纯的吸引用户在线注册以扩大用户群数量已经不再是互联网消费金融企业的竞争热点,如何维护活跃用户,提升用户粘性才是互联网消费金融企业增强综合竞争力的关键。本文从用户行为视角出发,以互联网消费金融用户为研究对象,通过阅读国内外信息系统用户采纳领域的相关文献,结合互联网消费金融产品的特点及用户使用情境对互联网消费金融用户持续使用意愿的影响因素进行了研究。本文以期望确认模型（ECM）为研究框架,结... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线图

期望确认模型（ECM）

任务技术匹配模型（TTF）

【参考文献】：
期刊论文
[1]电商时代下互联网消费金融发展新模式[J]. 唐源,陈一君,彭静.  商业经济研究. 2018(24)
[2]互联网消费金融发展模式、瓶颈及对策——与传统消费金融的比较[J]. 靳少华.  商业经济研究. 2018(22)
[3]人脸识别支付用户使用意愿研究[J]. 张庆杰,龚涵适.  财经理论与实践. 2018(05)
[4]互联网消费金融:发展趋势、挑战与对策[J]. 鄂春林.  南方金融. 2018(03)
[5]移动团购的持续使用意愿研究——ECM与IS成功理论的比较与整合研究[J]. 李琪,李欣,殷猛.  现代情报. 2018(02)
[6]互联网消费金融对我国居民消费升级的影响分析[J]. 夏谦谦.  中国物价. 2018(02)
[7]电子商务平台的消费金融模式研究[J]. 张琳智,张烨.  电子商务. 2018(01)
[8]基于UTAUT和TTF模型的移动图书馆用户采纳行为研究[J]. 陈鹤阳,谭宏利.  现代情报. 2018(01)
[9]消费者持续参与在线评论意愿实证研究[J]. 曹高辉,虞松涛,张煜轩,胡守敏.  管理评论. 2017(11)
[10]场景化消费金融的主要模式和未来趋势[J]. 崔莹,杨汝尧.  当代经济. 2017(33)

博士论文
[1]科学传播网站用户持续使用行为影响因素实证研究[D]. 谢广岭.中国科学技术大学 2017

硕士论文
[1]我国居民使用互联网消费金融的满意度影响因素研究[D]. 程姝.首都经济贸易大学 2018
[2]电商平台互联网消费金融产品采纳影响因素研究[D]. 孙影霞.北京邮电大学 2018
[3]基于双路径模型的移动支付使用意愿影响因素研究[D]. 陈小山.南昌大学 2017
[4]互联网背景下消费金融模式案例分析与发展对策研究[D]. 刘丹.首都经济贸易大学 2017
[5]基于期望确认模型的第三方支付平台持续使用意愿研究[D]. 周代军.重庆工商大学 2017
[6]网络购物中情境因素对消费者冲动购买的影响研究[D]. 李璐.华南理工大学 2017
[7]大学生互联网消费金融产品比较研究[D]. 张霄.安徽大学 2016
[8]情境因素对消费者在线冲动购买影响的实证分析[D]. 许慧.湘潭大学 2015



本文编号：3307405