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中国服务业碳生产率的空间收敛性研究

发布时间:2021-08-07 19:52
  在经济服务化与低碳化的双重背景下,研究中国服务业碳生产率的演变轨迹,区域差异及空间收敛特征,对于推动中国服务业高质量发展具有重要的意义。采用2004—2016年中国30个省(区、市)的面板数据,对服务业碳生产率进行测度,并对其演变轨迹与区域差异进行分析,在此基础上,系统考察中国服务业碳生产率的空间收敛性。研究表明:①中国服务业碳生产率在整体上呈逐年增长态势,且呈现从东到西逐次递减的格局。②中国服务业碳生产率存在正向空间自相关关系,并且空间自相关程度表现出波动上升趋势。③全国与西部服务业碳生产率均不存在σ收敛,即服务业碳生产率的地区差异并未随着时间的推移而缩小;东、中部服务业碳生产率则在整体上呈现σ收敛特征。全国以及东、中、西部服务业碳生产率均存在绝对β收敛和条件β收敛,即服务业碳生产率落后地区对发达地区存在"追赶效应",各地区服务业碳生产率最终向自身的稳态水平趋同;空间效应加快了全国与东部服务业碳生产率的β收敛速度。④人均服务业增加值增长速度、部门结构以及能源消费结构对服务业碳生产率具有显著的负向效应,人力资本则对服务业碳生产率产生了显著的正向影响。据此,本文的政策启示如下:①重视服务... 

【文章来源】:中国人口·资源与环境. 2020,30(02)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

中国服务业碳生产率的空间收敛性研究


2004—2016年中国服务业碳生产率σ系数走势图

生产率,服务业,系数


绝对β收敛是指每一个地区的服务业碳生产率增长速度与初始水平存在负相关关系。本文构建的绝对β收敛模型如下:其中,i为省份,t为年份,CPi,t为i省t年的服务业碳生产率,α为常数项,β为基期碳生产率的回归系数,若β显著小于0,则说明服务业碳生产率存在绝对β收敛,γi为个体效应,ηt为时间效应,εi,t为随机扰动项。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]全球价值链嵌入提高了中国制造业碳生产率吗[J]. 谢会强,黄凌云,刘冬冬.  国际贸易问题. 2018(12)
[3]多尺度城镇化对农业碳生产率的影响及其区域分异特征研究——基于SFA、E指数与SDM的实证[J]. 程琳琳,张俊飚,何可.  中南大学学报(社会科学版). 2018(05)
[4]服务业能源生产率变迁及收敛性分析——基于全球40个经济体细分行业数据的经验研究[J]. 王许亮,王恕立.  数量经济技术经济研究. 2018(01)
[5]经济空间集聚能提高碳生产率吗?[J]. 刘习平,盛三化,王珂英.  经济评论. 2017(06)
[6]中国服务业分行业两类全要素生产率变化及收敛性比较分析[J]. 肖挺.  管理评论. 2017(08)
[7]我国省份间服务业全要素生产率的检验分析[J]. 肖挺.  云南财经大学学报. 2017(02)
[8]中国服务业碳生产率变动的差异及收敛性研究[J]. 滕泽伟,胡宗彪,蒋西艳.  数量经济技术经济研究. 2017(03)
[9]服务业发展是绿色的吗?——基于服务业环境全要素效率分析[J]. 庞瑞芝,王亮.  产业经济研究. 2016(04)
[10]中国清洁能源使用、要素配置结构与碳生产率增长——基于引入能源和人力资本的生产函数[J]. 李荣杰,张磊,赵领娣.  资源科学. 2016(04)



本文编号:3328429

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