监管信息不对称与P2P网贷平台风险
发布时间:2021-08-23 15:47
监管信息不对称为金融监管的固有困局,其与P2P网贷平台风险之间是何种关系呢?在我国P2P网贷平台风险频发、金融科技扬帆前行的情况下,这一问题既是一个理论问题,又是一个现实问题。为此,本文基于2009-2017年我国31个省市区的P2P网贷平台数据,采用差分GMM动态面板实证研究了这一问题。研究表明,监管信息不对称与P2P网贷平台风险之间呈显著正相关关系,即监管信息越不对称、P2P网贷平台风险越高,降低监管信息不对称性可抑制P2P网贷平台风险。最后,本文基于P2P网贷平台风险的前车之鉴,结合区块链技术的"全副本"和"同步更新"特性,提出了防范风险的相关政策建议。
【文章来源】:系统工程. 2020,38(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]P2P网贷借款人信用风险因素分析与对策[J]. 雷舰. 金融理论与实践. 2019(12)
[2]构建伞形监管沙盒促进中国金融科技创新是否可行[J]. 张红伟,陈小辉. 中国科技论坛. 2019(10)
[3]风险传染的信息识别——基于网络借贷市场的实证[J]. 李苍舒,沈艳. 金融研究. 2018(11)
[4]我国对FinTech有必要实施沙盒监管吗?[J]. 张红伟,陈小辉. 证券市场导报. 2018(07)
[5]金融科技发展驱动中国经济增长:度量与作用机制[J]. 李杨,程斌琪. 广东社会科学. 2018(03)
[6]监管科技:金融科技的监管挑战与维度建构[J]. 杨东. 中国社会科学. 2018(05)
[7]P2P网贷平台信息披露水平、投资人信任与投资风险[J]. 汪静,陈晓红,杨立. 中国经济问题. 2018(03)
[8]基于命名数据网络的区块链信息传输机制[J]. 刘江,霍如,李诚成,邹贵今,黄韬,刘韵洁. 通信学报. 2018(01)
[9]高铁开通与股价崩盘风险[J]. 赵静,黄敬昌,刘峰. 管理世界. 2018(01)
[10]时空压缩下的风险投资——高铁通车与风险投资区域变化[J]. 龙玉,赵海龙,张新德,李曜. 经济研究. 2017(04)
硕士论文
[1]基于神经网络模型的P2P网络贷款信用风险研究[D]. 徐羚晏.华中科技大学 2016
[2]P2P网络借贷风险研究[D]. 曹梦璐.山东大学 2015
[3]基于Logistic回归的P2P网络贷款信用风险度量[D]. 袁羽.上海社会科学院 2014
本文编号:3358153
【文章来源】:系统工程. 2020,38(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]P2P网贷借款人信用风险因素分析与对策[J]. 雷舰. 金融理论与实践. 2019(12)
[2]构建伞形监管沙盒促进中国金融科技创新是否可行[J]. 张红伟,陈小辉. 中国科技论坛. 2019(10)
[3]风险传染的信息识别——基于网络借贷市场的实证[J]. 李苍舒,沈艳. 金融研究. 2018(11)
[4]我国对FinTech有必要实施沙盒监管吗?[J]. 张红伟,陈小辉. 证券市场导报. 2018(07)
[5]金融科技发展驱动中国经济增长:度量与作用机制[J]. 李杨,程斌琪. 广东社会科学. 2018(03)
[6]监管科技:金融科技的监管挑战与维度建构[J]. 杨东. 中国社会科学. 2018(05)
[7]P2P网贷平台信息披露水平、投资人信任与投资风险[J]. 汪静,陈晓红,杨立. 中国经济问题. 2018(03)
[8]基于命名数据网络的区块链信息传输机制[J]. 刘江,霍如,李诚成,邹贵今,黄韬,刘韵洁. 通信学报. 2018(01)
[9]高铁开通与股价崩盘风险[J]. 赵静,黄敬昌,刘峰. 管理世界. 2018(01)
[10]时空压缩下的风险投资——高铁通车与风险投资区域变化[J]. 龙玉,赵海龙,张新德,李曜. 经济研究. 2017(04)
硕士论文
[1]基于神经网络模型的P2P网络贷款信用风险研究[D]. 徐羚晏.华中科技大学 2016
[2]P2P网络借贷风险研究[D]. 曹梦璐.山东大学 2015
[3]基于Logistic回归的P2P网络贷款信用风险度量[D]. 袁羽.上海社会科学院 2014
本文编号:3358153
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/3358153.html