本地生活O2O顾客重复购买预测及其影响因素实证研究
发布时间:2021-08-31 02:34
近年来,随着互联网的发展,信息化社会的日益进步,本地生活O2O(online to offline)行业蓬勃发展,作为商家新的营销渠道,越来越多的消费者已经开始接受线上线下相融合的这种新型消费方式。顾客关系管理成为本地生活O2O商家管理的重要内容,而针对非契约情景下顾客未来重复购买行为预测是顾客终身价值评估、顾客关系管理等研究领域的关键。首先,本文在本地生活O2O行业及顾客关系管理理论、顾客重复购买行为相关研究现状下,结合O2O网站顾客购买的特征,提出了本地生活O2O下的三种顾客重复购买预测的模型。其次,本文通过理论与实证相结合的方式,以本地生活O2O平台“口碑”的顾客交易数据为研究背景,分别利用NBD(negative binomial distribution)模型、Pareto/NBD模型进行实证研究,实证后采用数值化的指标进行模型结果评价。通过与NBD模型预测结果的对比,验证了Pareto/NBD模型对本地生活O2O顾客重复购买预测的有效性。在此基础上,提出了基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顾客分类管理。最后,本文利用DET(discounted expected ...
【文章来源】:江苏科技大学江苏省
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 研究意义与目的
1.4 主要内容与研究思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线图
1.4.3 研究方法
1.4.4 创新点
1.5 本章小结
第2章 相关理论与国内外研究现状
2.1 本地生活O2O相关研究
2.1.1 O2O概述
2.1.2 本地生活O2O概念界定
2.1.3 本地生活O2O行业发展状况及前景
2.1.4 本地生活O2O行业面临的问题
2.1.5 本地生活O2O顾客重复购买的相关研究
2.2 顾客重复购买相关研究
2.2.1 顾客重复购买行为
2.2.2 顾客重复购买预测
2.3 研究综述
2.4 本章小结
第3章 本地生活O2O顾客重复购买预测模型
3.1 顾客购买行为的NBD预测模型
3.2 顾客购买行为的Pareto/NBD预测模型
3.3 顾客购买行为的DET预测模型
3.4 预测精度评价
3.5 实证软件
3.6 本章小结
第4章 本地生活O2O顾客重复购买预测模型实证研究
4.1 数据处理和探索性分析
4.1.1 数据来源与对象选择
4.1.2 数据收集与处理
4.1.3 数据探索和可视化分析
4.2 参数估计
4.3 基于Pareto/NBD模型顾客重复购买行为预测结果的统计分析
4.4 模型预测结果评价
4.5 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顾客分类管理
4.5.1 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顾客分类
4.5.2 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顾客分类评价
4.5.3 应用分析
4.6 本章小结
第5章 本地生活O2O顾客重复购买影响因素实证研究
5.1 模型的选择
5.2 变量的选择与数据来源
5.3 研究假设
5.4 自变量的统计特性概览
5.5 DET值的计算
5.6 建立多元线性回归模型
5.6.1 探索变量之间的关系
5.6.2 模型拟合与评估
5.7 研究结论及分析
5.7.1 研究结论
5.7.2 对策分析
5.8 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 研究成果
6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果
致谢
摘要
Abstract
本文编号:3374005
【文章来源】:江苏科技大学江苏省
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 研究意义与目的
1.4 主要内容与研究思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线图
1.4.3 研究方法
1.4.4 创新点
1.5 本章小结
第2章 相关理论与国内外研究现状
2.1 本地生活O2O相关研究
2.1.1 O2O概述
2.1.2 本地生活O2O概念界定
2.1.3 本地生活O2O行业发展状况及前景
2.1.4 本地生活O2O行业面临的问题
2.1.5 本地生活O2O顾客重复购买的相关研究
2.2 顾客重复购买相关研究
2.2.1 顾客重复购买行为
2.2.2 顾客重复购买预测
2.3 研究综述
2.4 本章小结
第3章 本地生活O2O顾客重复购买预测模型
3.1 顾客购买行为的NBD预测模型
3.2 顾客购买行为的Pareto/NBD预测模型
3.3 顾客购买行为的DET预测模型
3.4 预测精度评价
3.5 实证软件
3.6 本章小结
第4章 本地生活O2O顾客重复购买预测模型实证研究
4.1 数据处理和探索性分析
4.1.1 数据来源与对象选择
4.1.2 数据收集与处理
4.1.3 数据探索和可视化分析
4.2 参数估计
4.3 基于Pareto/NBD模型顾客重复购买行为预测结果的统计分析
4.4 模型预测结果评价
4.5 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顾客分类管理
4.5.1 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顾客分类
4.5.2 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顾客分类评价
4.5.3 应用分析
4.6 本章小结
第5章 本地生活O2O顾客重复购买影响因素实证研究
5.1 模型的选择
5.2 变量的选择与数据来源
5.3 研究假设
5.4 自变量的统计特性概览
5.5 DET值的计算
5.6 建立多元线性回归模型
5.6.1 探索变量之间的关系
5.6.2 模型拟合与评估
5.7 研究结论及分析
5.7.1 研究结论
5.7.2 对策分析
5.8 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 研究成果
6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果
致谢
摘要
Abstract
本文编号:3374005
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