基于中文在线评论的产品需求挖掘研究

发布时间：2021-08-31 05:01

　　产品需求挖掘是企业在产品创新前端的重要任务。在日益发展的互联网环境下,具有数据量大、评价客观、来源广泛等特点的在线评论成为产品需求研究的重要来源,其具有的不规范、非结构等问题也逐渐被技术手段所克服。在目前的基于在线评论的需求挖掘的相关研究中,评论中的产品特征和观点识别,评论的情感分类,评论中的观点聚类等领域是研究热点所在,已有不少学者在这些研究方向都取得了一定的研究成果。然而,当前研究大多针对单一的研究领域,而对于从在线评论到最终产品需求这整个过程的综合性研究还较少。同时,在每一个单独领域的研究中,现有的算法所能达到的效果以及跨领域的适应性还不理想。通过对文本挖掘各个研究领域的系统研究,提出并设计从原始在线评论到产品需求的整个需求挖掘流程,其中包含产品特征与观点识别,标签情感分类,观点聚类总结三个核心步骤。基于此流程,对每个步骤所涉及的算法进行对比、选择和改进,通过多个数据实验,分别检验各个改进算法的有效性。在产品特征与观点识别阶段,在分词、词性分析、句法分析的基础上,采用基于规则匹配的算法来实现;在标签的情感分类阶段,采用基于构建情感词典,并设计相应的情感得分匹配算法来实现;在观点聚... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

特征类标签数量柱状图

仅从单一维度获取的信息较为片面，如果综合这两个方面的指标，绘??制散点图，就可以更全面地看出用户对于每个特征类的关注和喜好分布，可以更??客观地呈现产品特征类的表现情况，进而判断产品可能存在的需求，散点图的绘??－

对于散点图的总结观测可以从以下几方面进行：标签数多且情感得分低的特??征是企业最应该关注的部分，因为这部分特征有大量的关注且情感倾向较为负向，??是最需要优先满足的、用户需求最强烈的部分；标签数多而情感得分高的部分是??企业最需要维持的部分，这些特征被多数人需求且当前产品能很好地满足用户；??

【参考文献】：
期刊论文
[1]中文在线评论的产品特征与观点识别:跨领域的比较研究[J]. 王伟,王洪伟,盛小宝.  管理工程学报. 2017(04)
[2]情感分类研究进展[J]. 陈龙,管子玉,何金红,彭进业.  计算机研究与发展. 2017(06)
[3]依存句法模板下的商品特征标签抽取研究[J]. 聂卉,杜嘉忠.  现代图书情报技术. 2014(12)
[4]一种基于句法分析的情感标签抽取方法[J]. 李纲,刘广兴,毛进,叶光辉.  图书情报工作. 2014(14)
[5]在线商品评论效用排序模型研究[J]. 李志宇.  现代图书情报技术. 2013(04)
[6]负面在线评论对产品销量的影响:基于淘宝网的实证研究[J]. 张耕,郭宁.  消费经济. 2012(06)
[7]基于依存句法的博文情感倾向分析研究[J]. 冯时,付永陈,阳锋,王大玲,张一飞.  计算机研究与发展. 2012(11)
[8]网络口碑动机与口碑行为的关系研究[J]. 阎俊,蒋音波,常亚平.  管理评论. 2011(12)
[9]基于句法树结构的情感评价单元抽取算法[J]. 黄亿华,濮小佳,袁春风,武港山.  计算机应用研究. 2011(09)
[10]基于句法路径的情感评价单元识别[J]. 赵妍妍,秦兵,车万翔,刘挺.  软件学报. 2011(05)



本文编号：3374245