学习、生成与反馈：基于动觉智能图式理论的广告智能创作

发布时间：2021-11-01 11:37

　　人工智能技术颠覆了传统广告运作中的创作逻辑。研究者以动觉智能图式理论为研究框架,以中国广告市场上的智能创作项目为个案研究对象,分析了文字、图像、视频三类广告的智能创作系统,提炼出广告智能创作的学习、生成与反馈模型,以及贯穿其中的机器创作逻辑。未来广告智能创作有三个重要的发展方向:一是创作内容从传统基础性表达转向人机协同的智能创作;二是创作策略从短期产品创作型转向长期品牌创作型;三是广告公司跨越智能化鸿沟向垂直化或行业化发展。 

【文章来源】：新闻大学. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【部分图文】：

动觉智能图式理论概念图

文字广告智能创作系统

图像广告智能创作系统

【参考文献】：
期刊论文
[1]领域、困境与对策:人工智能重构下的广告运作[J]. 姜智彬,马欣.  新闻与传播评论. 2019(03)
[2]人工智能时代广告内容生产与管理的变革[J]. 谭辉煌,张金海.  编辑之友. 2019(03)
[3]关于计算机人工智能识别技术的应用研究[J]. 叶翔宇.  信息与电脑(理论版). 2019(01)
[4]生成式对抗网络及其计算机视觉应用研究综述[J]. 曹仰杰,贾丽丽,陈永霞,林楠,李学相.  中国图象图形学报. 2018(10)
[5]国内外用户画像研究综述[J]. 刘海鸥,孙晶晶,苏妍嫄,张亚明.  情报理论与实践. 2018(11)
[6]智能的概念及实现:人工智能技术在广告产业中的应用[J]. 秦雪冰.  广告大观(理论版). 2018(01)
[7]智能技术时代的广告内容营销传播[J]. 张艳.  中国出版. 2017(19)
[8]优化与重构:中国智能广告产业发展研究[J]. 廖秉宜.  当代传播. 2017(04)
[9]程序化创意的现状和发展路径分析[J]. 韩霜.  广告大观(理论版). 2017(03)
[10]精准·互动——数字传播时代广告公司业务模式的重构[J]. 姚曦,李斐飞.  新闻大学. 2017(01)

硕士论文
[1]改进型ART2网络在图像目标识别中的应用研究[D]. 王波.重庆大学 2011
[2]图式理论在复杂系统控制中的应用研究[D]. 王桂平.重庆大学 2003



本文编号：3470044