商业性在线教育平台用户体验满意度及优缺点分析

发布时间：2021-12-19 05:10

　　随着“互联网+”对在线教育行业的渗透,用户规模快速増长,市场前景广阔,在线教育成为广泛关注的新兴行业。但与此同时,互联网巨头的加入,B2B2C模式市场规模占比越来越大,市场竞争越来越激烈。更重要的是在高速发展后,在线教育行业陷入了用户满意度低、粘性低的困境。本研究以B2B2C模式在线教育用户为硏究对象,一方面,利用网络爬虫获取课程基本信息,整体把握课程基本情况,结合用户需求,分析课程供需现状;另一方面,利用LDA模型从评论中找到在线教育优缺点,并以此为基础建立满意度指标体系,最终结合满意度影响路径系数,找到重要但亟待完善的方面。研究发现,在线教育网站课程资源分布不合理,课程内容较基础;虽然用户逐渐接受教育消费观念,但对于课程质量的要求在升级;平台系统性能对满意度有较大间接影响,认为提高满意度的关键在于提高系统性能和课程质量。基于结论,提出加大监管和奖惩力度,实时监控课程质量,并根据用户行为,设置课程数量在类别和价格上的分布,优化供需结构;此外,建立系统性的学习交流社区,提升学习效果。本研究有助于在线教育平台从用户角度出发,改善平台设计和产品开发,快速提升满意度,解决在线教育发展瓶颈问题... 

【文章来源】：首都经济贸易大学北京市

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

在线教育课程类别需求情况

31图 5- 2 一阶验证性因子分析图模型结果显示，不存在负误差项，标准化后的载荷都在规则范围内，认为可以通过一阶验证性因子检验，可以继续建立结构方程模型。表 5- 4 一阶验证性因子分析结果标准化系数 S.E. C.R. P LabelSat1 <--- 满意度 .735Sat 2 <--- 满意度 .716 .076 14.943 *** par_1Sat 3 <--- 满意度 .819 .076 16.610 *** par_2

33图 5- 3 在线教育满意度初始模型表 5- 5 在线教育满意度初始模型适配度结果指标 判断标准 初始模型结果 是否通过适配度检验绝对适配度指标 2越小越好 290.570 是 2 <2 1.660 是GFI >0.9 0.946 是RMR <0.08 0.024 是RMSEA <0.08 0.037 是


本文编号：3543824