P2P网络借贷中投资者信任、意愿、行为的研究
发布时间：2021-12-23 02:49
互联网技术在金融领域的渗透逐步深入,人们对于金融生活的需求不再仅仅满足于银行存款,金融产品的不断创新使得人们的理财选择愈发丰富,其中,P2P网络借贷作为一种新兴的金融服务方式被越来越多的投资者和借款人所接受。P2P网络借贷存在一定的投资风险,因此投资者需要在逐步建立信任的基础上,慢慢形成投资意愿直至谨慎地做出投资行为。而国内外现有的研究大多集中在借款人信息的影响、相关制度的建立和问题平台的识别上,缺少投资者角度的研究。因此本文将基于信任理论和计划行为理论,加上投资者风险偏好因素,对投资者行为进行研究,并且采用问卷调查的方式收集数据,运用SPSS对获得的样本进行统计分析,同时运用AMOS构建结构方程模型进行验证分析。本文得出主要结论如下:1.平台信任、借款人信任、投资者自身信任、风险偏好都对投资意愿具有正向影响,其中平台信任对投资意愿的影响最为显著;风险偏好在投资者自身信任和投资意愿之间起到了部分中介的作用;2.平台信任对借款人信任的影响不显著,可能是由于信息不对称现象和我国征信体制不健全,使得借款人的信任度降低,即使平台信誉良好也无法令投资者完全对借款人放心;3.是否有投资经验、年龄、...
【文章来源】： 天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 P2P网络借贷
1.2.1 P2P网络借贷的发展现状
1.2.2 P2P网络借贷特点
1.2.3 P2P网络借贷风险
1.3 以往研究存在问题及本文创新
1.4 研究方法
1.5 研究框架
第2章 文献综述
2.1 研究综述
2.1.1 P2P网贷平台的研究
2.1.2 P2P网贷中的借款人研究
2.1.3 P2P网贷的投资人研究
2.2 信任理论
2.3 决策模型
2.3.1 模型对比
2.3.2 计划行为理论(TPB)
2.4 其他与网贷相关理论
2.4.1 羊群行为
2.4.2 信息不对称理论
第3章 概念模型构建与调查问卷
3.1 概念模型的构建
3.2 研究假设
3.2.1 平台信任
3.2.2 借款人信任
3.2.3 投资者自我信任
3.2.4 投资意愿
3.2.5 风险偏好
3.2.6 投资经验
3.3 问卷设计
3.4 访谈
3.5 调查问卷主体的选择
3.6 问卷发放和回收
第4章 数据分析与实证检验
4.1 描述性分析
4.1.1 被调查者基本信息描述性统计分析
4.1.2 各个题项描述性统计分析
4.2 问卷的探索性因素分析
4.3 问卷的信度和效度分析
4.3.1 信度分析
4.3.2 效度分析
4.4 结构方程模型
4.5 中介分析
4.6 差异性分析
4.6.1 被调查者是否有投资经验在投资意愿上的差异性分析
4.6.2 不同性别的投资者在投资意愿上的差异性分析
4.6.3 不同年龄的投资者在投资意愿上的差异性分析
4.6.4 不同学历的投资者在投资意愿上的差异性分析
4.6.5 不同月收入投资者在投资意愿上的差异性分析
4.7 本章小结
第5章 结论与建议
5.1 结论
5.2 研究不足
5.3 建议
参考文献
附录A
附录B
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络借贷环境下宽松货币政策提高了投资者风险偏好吗? [J]. 刘金山,杨宁波. 现代财经(天津财经大学学报). 2017(11)
[2]个人借款信息对P2P投资人决策影响研究述评 [J]. 齐萱,毋茜茜. 现代商业. 2017(26)
[3]中国P2P网贷的信任模型及实证研究 [J]. 郑迎飞,陈晓静,罗龙文. 上海对外经贸大学学报. 2017(03)
[4]P2P网络借贷研究进展及中国问题研究展望 [J]. 冯博,叶绮文,陈冬宇. 管理科学学报. 2017(04)
[5]我国网贷平台的双边市场特征 [J]. 邱甲贤. 系统管理学报. 2017(02)
[6]P2P网络借贷实证研究:一个文献综述 [J]. 廖理,张伟强. 清华大学学报(哲学社会科学版). 2017(02)
[7]基于贝叶斯网络的P2P网贷借款人信用评价模型 [J]. 裴平,郭永济. 中国经济问题. 2017(02)
[8]面向投资者的P2P网贷平台选择——聚类分析方法的应用 [J]. 闫鑫,孙建军,康乐乐. 图书馆学研究. 2017(05)
[9]P2P网络借贷问题平台特征分析及投资者识别——来自222家平台的证据 [J]. 王修华,孟路,欧阳辉. 财贸经济. 2016(12)
[10]群组制度对P2P网贷平台借款成功率和借款利率的影响——基于Prosper.com样本数据的实证检验 [J]. 裴平,蔡越. 经济理论与经济管理. 2016(10)
硕士论文
[1]P2P网络借贷平台用户使用意愿影响因素研究[D]. 张飞飞.南京大学. 2017
[2]P2P网络借贷中贷款人决策行为的影响因素分析[D]. 王永庆.华南理工大学. 2016
[3]我国P2P网络借贷平台及借款人行为研究[D]. 丁婕.西南财经大学. 2012
本文编号：3547625
【文章来源】： 天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 P2P网络借贷
1.2.1 P2P网络借贷的发展现状
1.2.2 P2P网络借贷特点
1.2.3 P2P网络借贷风险
1.3 以往研究存在问题及本文创新
1.4 研究方法
1.5 研究框架
第2章 文献综述
2.1 研究综述
2.1.1 P2P网贷平台的研究
2.1.2 P2P网贷中的借款人研究
2.1.3 P2P网贷的投资人研究
2.2 信任理论
2.3 决策模型
2.3.1 模型对比
2.3.2 计划行为理论(TPB)
2.4 其他与网贷相关理论
2.4.1 羊群行为
2.4.2 信息不对称理论
第3章 概念模型构建与调查问卷
3.1 概念模型的构建
3.2 研究假设
3.2.1 平台信任
3.2.2 借款人信任
3.2.3 投资者自我信任
3.2.4 投资意愿
3.2.5 风险偏好
3.2.6 投资经验
3.3 问卷设计
3.4 访谈
3.5 调查问卷主体的选择
3.6 问卷发放和回收
第4章 数据分析与实证检验
4.1 描述性分析
4.1.1 被调查者基本信息描述性统计分析
4.1.2 各个题项描述性统计分析
4.2 问卷的探索性因素分析
4.3 问卷的信度和效度分析
4.3.1 信度分析
4.3.2 效度分析
4.4 结构方程模型
4.5 中介分析
4.6 差异性分析
4.6.1 被调查者是否有投资经验在投资意愿上的差异性分析
4.6.2 不同性别的投资者在投资意愿上的差异性分析
4.6.3 不同年龄的投资者在投资意愿上的差异性分析
4.6.4 不同学历的投资者在投资意愿上的差异性分析
4.6.5 不同月收入投资者在投资意愿上的差异性分析
4.7 本章小结
第5章 结论与建议
5.1 结论
5.2 研究不足
5.3 建议
参考文献
附录A
附录B
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络借贷环境下宽松货币政策提高了投资者风险偏好吗? [J]. 刘金山,杨宁波. 现代财经(天津财经大学学报). 2017(11)
[2]个人借款信息对P2P投资人决策影响研究述评 [J]. 齐萱,毋茜茜. 现代商业. 2017(26)
[3]中国P2P网贷的信任模型及实证研究 [J]. 郑迎飞,陈晓静,罗龙文. 上海对外经贸大学学报. 2017(03)
[4]P2P网络借贷研究进展及中国问题研究展望 [J]. 冯博,叶绮文,陈冬宇. 管理科学学报. 2017(04)
[5]我国网贷平台的双边市场特征 [J]. 邱甲贤. 系统管理学报. 2017(02)
[6]P2P网络借贷实证研究:一个文献综述 [J]. 廖理,张伟强. 清华大学学报(哲学社会科学版). 2017(02)
[7]基于贝叶斯网络的P2P网贷借款人信用评价模型 [J]. 裴平,郭永济. 中国经济问题. 2017(02)
[8]面向投资者的P2P网贷平台选择——聚类分析方法的应用 [J]. 闫鑫,孙建军,康乐乐. 图书馆学研究. 2017(05)
[9]P2P网络借贷问题平台特征分析及投资者识别——来自222家平台的证据 [J]. 王修华,孟路,欧阳辉. 财贸经济. 2016(12)
[10]群组制度对P2P网贷平台借款成功率和借款利率的影响——基于Prosper.com样本数据的实证检验 [J]. 裴平,蔡越. 经济理论与经济管理. 2016(10)
硕士论文
[1]P2P网络借贷平台用户使用意愿影响因素研究[D]. 张飞飞.南京大学. 2017
[2]P2P网络借贷中贷款人决策行为的影响因素分析[D]. 王永庆.华南理工大学. 2016
[3]我国P2P网络借贷平台及借款人行为研究[D]. 丁婕.西南财经大学. 2012
本文编号：3547625
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