泰国大学生网络购物行为影响因素研究

发布时间：2022-02-15 07:19

　　伴随着经济、信息技术及电子商务的发展,网络购物也越来越受到众多企业和网民的重视,主要原因在于两个方面:一是,网络购物这一方式成本低、并且不需要依靠实体平台,随时都能进行买卖,所以网民开始重视网络购物;二是,这种购物形式比较新颖,时尚性高,同时性价比还高,随着网民数量越来越多,网民群体越来越年轻化,这一购物方式开始流行起来,得到了普及。中国电子商务研究中心的数据表明,2016年泰国电子商务市场总交易额达到2.52万亿泰铢（约合756亿美元）,同比增长14.3%。泰国电子交易发展署执行董事Surangkana Waupard表示,2017年,线上零售总额约占泰国零售总额的1%,而亚太地区网上零售额所占比例为12.4%,全球平均水平为8.6%,相比之下,泰国线上零售市场还有很大的发展潜力。泰国作为东南亚地区最为发达的国家之一,随着“泰国4.0”数字发展路线图不断推动泰国数字环境的完善,其电商环境也在不断改善,电商市场在不断扩大,也成为阿里、京东等中国电商巨头海外投资的首选之一。大学生作为年轻人的代表,最能跟得上网购潮流,逐渐成为了越来越多的网络商家的目标客户群,因此,对泰国大学生网购这一种行... 

【文章来源】：云南财经大学云南省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

泰国大学生网络购物行为模型

图 4.6 路径系数图在对假设进行检验之前，研究首先要对模型的拟合程度进行检验，在这方面，需要把握的标准是拟合度高，模型越科学，越有用。Amos 是以卡方统计量（ 2）来进行检验的，但是 2和样本的大小有关，所以除了卡方值以外，还需同时参考其他拟合度指标。下表列举了学者较常使用的测量指标。表 4.25 拟合度判断标准配适指标 判断准则 2/df 小于 2 表示严谨，小于 3 代表较好。RMSEA 越接近于 0 表示模型拟合度越好，通常采用小于 0.1。GFI 越接近 1 表示模型拟合度好，通常采用大于 0.9NFI 越接近 1 表示模型拟合度好CFI 越接近 1 表示模型拟合度好IFI 越接近 1 表示模型拟合度好通过 Amos 软件对模型拟合度的测量，选取了以下数值为判断标准，其中， 2/df 为 2.461，小于 3,，说明模型拟合度良好，同时，RMSEA 为 0.02，接近于

【参考文献】：
期刊论文
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[6]大学生网络购物行为影响因素模型检验[J]. 张冬,杨诗琪.  商. 2016(29)
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博士论文
[1]大学生网络消费偏好识别及影响因素研究[D]. 黄飞.中南大学 2013

硕士论文
[1]消费者采纳移动网络购物行为的影响因素研究[D]. 李来雪.首都经济贸易大学 2016
[2]大学生网络购物行为的过程研究[D]. 陈雨.华中师范大学 2016
[3]基于TAM模型的大学生网络购物消费行为研究[D]. 孙政.上海工程技术大学 2016
[4]大学生网上消费影响因素研究[D]. 陈宝英.云南师范大学 2016
[5]基于TAM的二维码移动购物用户影响因素研究[D]. 陈会涛.北京工业大学 2015
[6]大学生网络消费行为影响因素研究[D]. 刘玲.安徽理工大学 2015
[7]中泰大学生网络购物行为比较研究[D]. 刘梦.广西师范大学 2015
[8]大学生网络团购购买意愿影响因素研究[D]. 王婷婷.河北经贸大学 2015
[9]大学生网络服装消费行为影响因素研究[D]. 翁淑珍.东华大学 2014
[10]大学生采纳移动网络购物的影响因素研究[D]. 李盈莹.吉林大学 2014



本文编号：3626179