P2P平台合规化转型对平台运营风险的异质性影响研究
发布时间:2022-02-22 06:47
选取2016年1月至2018年6月间位列网贷之家百强评级榜的169家平台为样本,以2016年8月出台的《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》为准自然实验,对P2P平台上线银行存管这一合规化转型操作对平台暴雷(清盘/跑路)风险的影响,采用PSM估计以及处理效应(Treat Effect)估计进行了反事实分析。结果表明:(1)网贷平台的存管转型有助于提升资金的规范管理水平,显著抑制平台违约风险;(2)相比于"被动"合规转型的平台,在政策出台前"主动"合规转型会产生更强的风险抑制效应;(3)平台的债权转让功能对"暴雷"风险的影响在转型与未转型两组样本之间存在显著差异,上线存管能有效抑制债权转让功能引发的平台流动性压力、减少挤兑风险,从而降低了平台远期的暴雷概率。文章证明了监管政策的推出对防范P2P平台风险事件的发生具有积极意义,同时也证明了P2P市场风险的化解与治理具有其自身的运行规律,兼顾适度、自主原则,应在构建P2P市场流动性压力测试机制基础上,动态调整监管思路及制定差异化监管策略。
【文章来源】:云南财经大学学报. 2020,36(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:18 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述与研究假设
(一)文献综述
1.P2P市场的违约风险及其影响因素分析
(1)平台层面的暴雷(清盘/跑路)风险影响因素分析。
第一,平台背景。
第二,平台经营能力与风险风险管理能力。
第三,平台产品与标的特征。
(2)借款人层面的违约风险影响因素分析。
2.政策监管与合规性转型对P2P平台经营风险的影响效应分析
3.文献评述
(二)研究问题与假设
1.政策背景与研究问题
(1)政策背景。
(2)研究问题的导入。
2.研究逻辑与假设
三、实证设计
(一)样本选取
(二)方法与模型
1.匹配(Matching)法(倾向得分匹配估计量)
2.加权(Weighting)法(回归调整估计、逆概率加权估计、双重稳健估计)
3.内生处理效应估计(基于ERM扩展回归框架)
(三)变量设定
四、实证结果与分析
(一)对假设1的实证检验与分析
(二)对假设2的实证检验与分析
五、稳健性检验
六、进一步分析
七、结论与研究反思
【参考文献】:
期刊论文
[1]行业合规与P2P网贷平台发展:促进或抑制[J]. 田杰,赵源,王淑敏. 金融监管研究. 2019(09)
[2]我国P2P网贷平台成交量的政策效应研究——基于平台类型与地区的差异[J]. 王雄,邹铃. 金融理论与实践. 2019(09)
[3]新形势下P2P网贷平台风险及应对——兼论“爆雷潮”后P2P平台的合规化发展[J]. 叶媛博. 政法学刊. 2019(04)
[4]中国P2P网贷区域性差异及影响因素分析[J]. 魏建国,魏培,田德琥. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2019(03)
[5]大数据时代商业银行服务小微企业的风险管控[J]. 李健旋,张宗庆. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[6]P2P网络借贷平台爆发风险事件问题的研究——基于实物期权理论的视角[J]. 刘红忠,毛杰. 金融研究. 2018(11)
[7]中国P2P网贷平台效率差异及成交量影响因素研究[J]. 姜琪. 数量经济技术经济研究. 2018(06)
[8]监管政策对P2P网贷市场影响的实证分析[J]. 杨阳. 经济研究导刊. 2018(07)
[9]基于生存模型的P2P平台生存规律与政策模拟研究[J]. 巴曙松,侯鑫彧,张帅. 当代财经. 2018(01)
[10]中国P2P网络借贷平台风险及其决定因素研究[J]. 何光辉,杨咸月,蒲嘉杰. 数量经济技术经济研究. 2017(11)
硕士论文
[1]监管政策对中国P2P平台发展影响的实证研究[D]. 胡婷婷.电子科技大学 2018
本文编号:3638915
【文章来源】:云南财经大学学报. 2020,36(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:18 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述与研究假设
(一)文献综述
1.P2P市场的违约风险及其影响因素分析
(1)平台层面的暴雷(清盘/跑路)风险影响因素分析。
第一,平台背景。
第二,平台经营能力与风险风险管理能力。
第三,平台产品与标的特征。
(2)借款人层面的违约风险影响因素分析。
2.政策监管与合规性转型对P2P平台经营风险的影响效应分析
3.文献评述
(二)研究问题与假设
1.政策背景与研究问题
(1)政策背景。
(2)研究问题的导入。
2.研究逻辑与假设
三、实证设计
(一)样本选取
(二)方法与模型
1.匹配(Matching)法(倾向得分匹配估计量)
2.加权(Weighting)法(回归调整估计、逆概率加权估计、双重稳健估计)
3.内生处理效应估计(基于ERM扩展回归框架)
(三)变量设定
四、实证结果与分析
(一)对假设1的实证检验与分析
(二)对假设2的实证检验与分析
五、稳健性检验
六、进一步分析
七、结论与研究反思
【参考文献】:
期刊论文
[1]行业合规与P2P网贷平台发展:促进或抑制[J]. 田杰,赵源,王淑敏. 金融监管研究. 2019(09)
[2]我国P2P网贷平台成交量的政策效应研究——基于平台类型与地区的差异[J]. 王雄,邹铃. 金融理论与实践. 2019(09)
[3]新形势下P2P网贷平台风险及应对——兼论“爆雷潮”后P2P平台的合规化发展[J]. 叶媛博. 政法学刊. 2019(04)
[4]中国P2P网贷区域性差异及影响因素分析[J]. 魏建国,魏培,田德琥. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2019(03)
[5]大数据时代商业银行服务小微企业的风险管控[J]. 李健旋,张宗庆. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[6]P2P网络借贷平台爆发风险事件问题的研究——基于实物期权理论的视角[J]. 刘红忠,毛杰. 金融研究. 2018(11)
[7]中国P2P网贷平台效率差异及成交量影响因素研究[J]. 姜琪. 数量经济技术经济研究. 2018(06)
[8]监管政策对P2P网贷市场影响的实证分析[J]. 杨阳. 经济研究导刊. 2018(07)
[9]基于生存模型的P2P平台生存规律与政策模拟研究[J]. 巴曙松,侯鑫彧,张帅. 当代财经. 2018(01)
[10]中国P2P网络借贷平台风险及其决定因素研究[J]. 何光辉,杨咸月,蒲嘉杰. 数量经济技术经济研究. 2017(11)
硕士论文
[1]监管政策对中国P2P平台发展影响的实证研究[D]. 胡婷婷.电子科技大学 2018
本文编号:3638915
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/3638915.html