社会化问答社区答案有用性影响因素研究
发布时间：2022-04-27 21:53
随着通讯技术的不断进步与国家对互联网产业的大力支持,互联网成为信息传播的主要渠道,各种类型的网络平台层出不穷,人们的购物方式与阅读方式都发生了巨大改变,在线评论已逐渐成为消费者购物决策的主要参考对象。近年来,随着知识共享的兴起,问答社区得到迅速发展。大量用户通过问答社区分享影评、产品使用体验等评价信息,问答社区在网络口碑中的影响日益凸显,尤以社会化问答社区最为突出。知乎是当前国内社会化问答社区的典型代表,本文选取知乎手机精华话题下用户产品体验的相关答案作为研究对象,以信息接受模型为基本理论模型,通过Python编写的爬虫程序抓取答案数据与回答者的用户数据,利用SO-PMI算法构建面向手机在线评论的情感词典,然后通过基于情感词典的情感分析方法计算答案文本的情感极性与强度。此外,本研究提取手机产品属性特征词,并建立特征词矩阵,获得答案的手机产品属性提及比率。从答案质量与回答者特征两个角度出发,构建以答案赞同数为因变量的Tobit回归模型,识别以知乎为代表的社会化问答社区中手机消费者感知答案有用性的影响因素。通过对18170个有效样本的Tobit回归分析发现,表征答案质量的因素中,答案的情感...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 互联网与手机网络发展现状
1.1.2 在线评论
1.1.3 问答社区
1.2 问题提出与研究目的
1.2.1 问题提出
1.2.2 研究目的
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
1.4 研究方法与内容框架
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究内容框架
2 文献综述
2.1 基础概念与模型
2.1.1 在线评论概念
2.1.2 感知有用性概念
2.1.3 信息接受模型
2.2 相关研究现状
2.2.1 在线评论有用性研究综述
2.2.2 领域情感分析研究现状
2.2.3 社会化问答社区研究现状
3 研究假设与模型
3.1 研究假设
3.1.1 答案质量
3.1.2 回答者特征
3.1.3 控制变量
3.2 研究模型
4 研究数据及变量
4.1 数据搜集与预处理
4.2 研究变量
4.3 情感分析
4.4 特征词分析
5 数据分析与结果
5.1 描述性统计分析
5.2 相关性分析
5.3 多重共线性分析
5.4 模型设定
5.5 回归分析
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究贡献
6.3 创新点
6.4 研究局限与未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]评论者对在线商品评论信息质量的影响及提升策略研究[J]. 江彦,娄策群,江秀,毕达宇. 图书馆学研究. 2019(03)
[2]基于京东商城评价数据的在线商品好评、中评、差评比较研究[J]. 杨东红,吴邦安,陈天鹏,薛红燕. 情报科学. 2019(02)
[3]在线问答社区用户知识付费意愿影响因素实证研究[J]. 赵菲菲,渠性怡,周庆山. 情报资料工作. 2019(01)
[4]在线用户追评行为时间序列关联特征实证研究——以京东商城手机评论数据为例[J]. 张艳丰,彭丽徽,洪闯. 情报理论与实践. 2019(03)
[5]品牌对商品在线销量的影响——基于海量商品评论的在线声誉和品牌知名度的调节作用研究[J]. 刘丽娜,齐佳音,张镇平,曾丹. 数据分析与知识发现. 2018(09)
[6]社会化问答平台中知识采纳影响因素研究[J]. 李枫林,张俊兮. 新世纪图书馆. 2018(09)
[7]基于互信息法的中文音乐情感词典的构建[J]. 智昕,周日贵. 现代计算机(专业版). 2018(21)
[8]在线商品评论对消费者效用的改进分析——基于信息质量和消费者满意度理论视角[J]. 李健,张军,苑清敏,王颖. 情报科学. 2018(07)
[9]在线评论信息内容对阶段性有用性评价的影响研究[J]. 邓卫华,张宇. 情报理论与实践. 2018(08)
[10]基于Word2Vec和HowNet的情感词典构建方法[J]. 元海霞. 现代计算机(专业版). 2018(04)
博士论文
[1]文本还是评分：在线用户评论中的信息形式偏好研究[D]. 李红柳.山东大学 2018
硕士论文
[1]电商平台在线评论有用性影响因素研究[D]. 王冰洁.山东大学 2018
[2]景区在线评论有用性影响因素研究[D]. 周旋.华南理工大学 2018
[3]网络口碑信息对消费者购买行为影响的实证研究[D]. 王成敏.深圳大学 2017
[4]图片型网络口碑与文字型网络口碑对消费者购买意愿影响的对比研究[D]. 虞文姣.中国科学技术大学 2017
[5]电子商务消费者图片评论意愿影响因素研究[D]. 陈正梁.哈尔滨工业大学 2015
[6]社交网络中的社会资本与知识共享的动态关系研究[D]. 靳艳雪.北京邮电大学 2014
本文编号：3649221
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 互联网与手机网络发展现状
1.1.2 在线评论
1.1.3 问答社区
1.2 问题提出与研究目的
1.2.1 问题提出
1.2.2 研究目的
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
1.4 研究方法与内容框架
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究内容框架
2 文献综述
2.1 基础概念与模型
2.1.1 在线评论概念
2.1.2 感知有用性概念
2.1.3 信息接受模型
2.2 相关研究现状
2.2.1 在线评论有用性研究综述
2.2.2 领域情感分析研究现状
2.2.3 社会化问答社区研究现状
3 研究假设与模型
3.1 研究假设
3.1.1 答案质量
3.1.2 回答者特征
3.1.3 控制变量
3.2 研究模型
4 研究数据及变量
4.1 数据搜集与预处理
4.2 研究变量
4.3 情感分析
4.4 特征词分析
5 数据分析与结果
5.1 描述性统计分析
5.2 相关性分析
5.3 多重共线性分析
5.4 模型设定
5.5 回归分析
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究贡献
6.3 创新点
6.4 研究局限与未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]评论者对在线商品评论信息质量的影响及提升策略研究[J]. 江彦,娄策群,江秀,毕达宇. 图书馆学研究. 2019(03)
[2]基于京东商城评价数据的在线商品好评、中评、差评比较研究[J]. 杨东红,吴邦安,陈天鹏,薛红燕. 情报科学. 2019(02)
[3]在线问答社区用户知识付费意愿影响因素实证研究[J]. 赵菲菲,渠性怡,周庆山. 情报资料工作. 2019(01)
[4]在线用户追评行为时间序列关联特征实证研究——以京东商城手机评论数据为例[J]. 张艳丰,彭丽徽,洪闯. 情报理论与实践. 2019(03)
[5]品牌对商品在线销量的影响——基于海量商品评论的在线声誉和品牌知名度的调节作用研究[J]. 刘丽娜,齐佳音,张镇平,曾丹. 数据分析与知识发现. 2018(09)
[6]社会化问答平台中知识采纳影响因素研究[J]. 李枫林,张俊兮. 新世纪图书馆. 2018(09)
[7]基于互信息法的中文音乐情感词典的构建[J]. 智昕,周日贵. 现代计算机(专业版). 2018(21)
[8]在线商品评论对消费者效用的改进分析——基于信息质量和消费者满意度理论视角[J]. 李健,张军,苑清敏,王颖. 情报科学. 2018(07)
[9]在线评论信息内容对阶段性有用性评价的影响研究[J]. 邓卫华,张宇. 情报理论与实践. 2018(08)
[10]基于Word2Vec和HowNet的情感词典构建方法[J]. 元海霞. 现代计算机(专业版). 2018(04)
博士论文
[1]文本还是评分：在线用户评论中的信息形式偏好研究[D]. 李红柳.山东大学 2018
硕士论文
[1]电商平台在线评论有用性影响因素研究[D]. 王冰洁.山东大学 2018
[2]景区在线评论有用性影响因素研究[D]. 周旋.华南理工大学 2018
[3]网络口碑信息对消费者购买行为影响的实证研究[D]. 王成敏.深圳大学 2017
[4]图片型网络口碑与文字型网络口碑对消费者购买意愿影响的对比研究[D]. 虞文姣.中国科学技术大学 2017
[5]电子商务消费者图片评论意愿影响因素研究[D]. 陈正梁.哈尔滨工业大学 2015
[6]社交网络中的社会资本与知识共享的动态关系研究[D]. 靳艳雪.北京邮电大学 2014
本文编号：3649221
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