大学生网上信用支付金融排斥影响因素研究

发布时间：2022-07-12 09:57

　　本文基于对安徽省六所高校在校大学生的问卷及实地调查,即京东白条的使用情况,对大学生网上信用支付金融排斥影响因素进行实证分析,并提出相应的对策建议,以期能提高大学生网上信用支付金融包容度,进而能够在一定程度上提高整个金融市场的金融包容度。文章整体框架结构如下:（1）主要阐述背景及研究意义,研究的思路方法,为下文进一步研究奠定基础。（2）国内外文献梳理与文献述评。（3）相关概念及产品的界定,旨在更好的交代文章研究的对象。（4）数据来源及样本情况,选取安徽省六所高校的在校大学生为研究对象,采用实地问卷调查的方式,收集大学生网上信用支付相关数据（5）从金融包容的三个基本维度,即渗透性、可负担性、有效使用性三个方面入手,对在校大学生网上信用支付金融包容度进行了测度。测度结果显示,受访者中京东白条使用者,其网上信用支付金融包容处于一个中度偏下的水平,存在金融排斥。基于测度的包容水平偏低,存在金融排斥,汇总问卷数据进行logistic模型分析,寻找主要影响因素。而后针对全体调查数据采用交叉分析的方法,进一步探究影响金融排斥的因素。（6）基于主要影响因素从大学生个人基本情况、大学生用户使用网上信用支付... 

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究思路与方法
第二章 文献综述
    2.1 互联网金融的文献综述
    2.2 金融排斥的文献综述
        2.2.1 国外文献综述
        2.2.2 国内文献综述
        2.2.3 国内外研究动态评述
第三章 相关概念及产品的界定
    3.1 概念介绍
        3.1.1 金融排斥
        3.1.2 金融包容
        3.1.3 网上信用支付
    3.2 产品的界定
        3.2.1 京东白条所属公司京东金融简介
        3.2.2 京东白条
第四章 问卷设计及样本的基本情况
    4.1 选定调查对象
    4.2 调查问卷设计
    4.3 问卷的前期测试
    4.4 样本基本情况
第五章 大学生网上信用支付金融排斥状况实证分析
    5.1 京东白条使用者金融包容度测度
        5.1.1 测度方法
        5.1.2 测度模型
        5.1.3 测度结果
    5.2 基于logistic模型的全体被调查者金融排斥问题分析
        5.2.1 变量选取与结果假设
        5.2.2 模型的简介与计量过程
        5.2.3 模型计量结果
    5.3 全体受访者金融排斥问题的交叉分析
第六章 破解大学生金融排斥的对策建议
    6.1 解决大学生金融排斥的对策
        6.1.1 针对受访者个人基本情况的对策
        6.1.2 针对信息化程度的对策
        6.1.3 针对使用过程中的对策
    6.2 提高互联网金融包容度的建议
        6.2.1 政策支持互联网金融服务创新
        6.2.2 加大金融知识的宣传和普及
        6.2.3 完善监管体系
参考文献
附录
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]农户金融包容性测度及其影响因素实证分析——基于19省份的问卷调查数据[J]. 王修华,陈茜茜.  农业技术经济. 2016(01)
[2]我国实现普惠金融的主要障碍与对策[J]. 吴涛,杨继瑞.  云南社会科学. 2015(05)
[3]中国各省金融包容性指数及其测算[J]. 陈三毛,钱晓萍.  金融论坛. 2014(09)
[4]信息通信技术、金融包容与农村经济增长[J]. 田杰,刘勇,刘蓉.  中南财经政法大学学报. 2014(02)
[5]中国农村金融排斥的现状与成因剖析[J]. 戴文彤.  东南大学学报(哲学社会科学版). 2013(S2)
[6]互联网金融背景下商业银行竞争策略研究[J]. 冯娟娟.  现代金融. 2013(04)
[7]基于农户视角的金融排斥影响因素研究[J]. 李春霄,贾金荣.  现代财经(天津财经大学学报). 2013(04)
[8]互联网金融模式研究[J]. 谢平,邹传伟.  金融研究. 2012(12)
[9]欧盟成员国金融排斥水平及破解:比较与借鉴[J]. 王修华,李乐,谭开通.  上海金融. 2012(01)
[10]手机银行模式与监管:金融包容与中国的战略转移[J]. 何光辉,杨咸月.  财贸经济. 2011(04)



本文编号：3658911