基于贝叶斯网络的移动支付操作风险度量

发布时间：2022-10-21 16:11

　　本文首先搜集2018年6月至2020年2月移动支付操作风险案例,分析移动支付操作风险影响因素,得出用户层面有支付对象未确认、密码安全意识薄弱及虚假信息未识别三类风险致因;移动支付平台有软件正规性未审查、移动终端脆弱或员工故意泄露两类风险致因。构建贝叶斯网络模型度量移动支付操作风险,采用情景分析功能自下而上找出影响程度最大的因素,实证结果表明操作风险存在高频低损及低频高损的特征,影响高额操作风险最主要的因素为支付对象未确认及软件正规性未审查。根据研究结果提出提高移动支付用户风险防范意识,加强平台监管自查等针对性意见。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
    （一）移动支付风险研究
    （二）操作风险度量模型研究
三、移动支付操作风险影响因素识别
    （一）理论分析
        1. 用户层面移动支付操作风险因素。
        2. 移动支付平台层面操作风险因素。
        3. 政府部门监管层面操作风险因素。
    （二）案例分析
四、基于贝叶斯网络模型的操作风险度量
    （一）模型的选取
    （二）贝叶斯网络模型建立
        1. 贝叶斯网络模型建立步骤。
        2. 结构学习。
        3. 参数学习。
    （三）基于贝叶斯网络模型的操作风险实证分析
    （四）模型在操作风险度量的应用分析
        1. 因果推理实现预测。
        2. 管控优先级的判断。
五、结论及建议
    （一）结论
    （二）相关建议
        1. 合理运用贝叶斯网络等算法度量操作风险。
        2. 提高用户风险防范意识。
        3. 改善平台内部管理。


【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网移动支付安全风险研究[J]. 杨天红,刘西文.  农村经济与科技. 2020(02)
[2]“新常态”下我国商业银行操作风险度量研究[J]. 童晶,罗首壹,邬飘.  湖南师范大学自然科学学报. 2018(03)
[3]我国消费者支付宝钱包使用意向研究--基于TAM和IDT理论[J]. 李琪,殷猛,孙乔.  大连理工大学学报(社会科学版). 2018(01)
[4]互联网金融下我国第三方移动支付风险评价研究——模型构建与实证分析[J]. 顾海峰,杨立翔.  金融监管研究. 2017(05)
[5]基于贝叶斯网络的移动支付风险评估模型[J]. 张璇,林逸风,白川,王旭,马暮婷,于倩.  计算机工程与应用. 2014(05)

硕士论文
[1]基于Copula的整体风险度量模型构建[D]. 代剑锋.华中科技大学 2019
[2]我国移动支付风险防范研究[D]. 刘谨.首都经济贸易大学 2017
[3]第三方移动支付的风险类型与风险防范分析[D]. 肖潇.西南财经大学 2016
[4]移动支付的发展与风险管理研究[D]. 孙银.西安电子科技大学 2014



本文编号：3695969