基于图嵌入的移动广告欺诈检测方法研究

发布时间：2022-11-07 21:13

　　移动广告作为一种依托于智能终端的新型营销方式,与传统媒体相比具有精确性、互动性、灵活性以及个性化等特点。然而,在按行为付费的模式中,恶意的移动广告发布者通过人工或程序模仿合法用户进行虚假广告点击或应用下载等操作,以增加其广告收入,这种移动广告欺诈行为对移动广告市场构成严重威胁。由于欺诈技术发展迅速,识别欺诈的发布者非常具有挑战性。当前,广告欺诈检测已成为移动广告服务中亟待解决的问题。由于对结构化数据有良好的表示能力且具有鲁棒性,基于图结构数据的图分析方法被应用于异常和欺诈检测。传统基于图结构的分析方法在大规模图中效率较低,且现有的深度学习等有效方案难以直接应用于图结构数据的分析,图嵌入方法为图中的节点学习一个低维空间中的有效向量表示,从而更好地支持后续图数据分析。本文针对移动应用广告的欺诈问题,在分析移动应用广告系统用户、应用和广告之间关联关系的基础上,构建了一种移动应用广告有权异构图,然后提出了一种基于元路径随机游走的有权异构图嵌入算法（WMP2vec）,解决该有权异构图的节点表示学习问题。在元路径随机游走阶段,通过加入权重偏移因子,约束节点传播概率,加强节点表示的准确性。本文在真实... 

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的主要内容
    1.4 本文的结构
第二章 相关技术
    2.1 Word2vec方法
        2.1.1 词向量
        2.1.2 Skip-gram模型
        2.1.3 层次softmax和负采样方法
    2.2 图嵌入方法
    2.3 卷积神经网络模型
        2.3.1 卷积层
        2.3.2 池化层
        2.3.3 批归一化
        2.3.4 全连接层
    2.4 评价指标
        2.4.1 PR曲线和AP值
        2.4.2 ROC曲线和AUC值
    2.5 TensorFlow深度学习框架
    2.6 本章小结
第三章 有权异构图嵌入算法研究
    3.1 引言
    3.2 基本思想
    3.3 移动广告有权异构图模型的构建
    3.4 有权异构图嵌入算法
    3.5 本章小结
第四章 有权异构图嵌入实验
    4.1 实验环境
    4.2 数据描述及任务分析
    4.3 对比模型及参数设置
    4.4 实验及分析
        4.4.1 数据集划分
        4.4.2 实验结果
        4.4.3 参数分析
    4.5 本章小结
第五章 基于图嵌入的混合欺诈检测模型
    5.1 引言
    5.2 基本思想
    5.3 模型架构
    5.4 本章小结
第六章 混合欺诈检测模型实验
    6.1 相关数据分析
    6.2 对比模型及参数设置
    6.3 实验及分析
        6.3.1 数据集划分
        6.3.2 实验结果
        6.3.3 参数分析
    6.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的银行卡交易反欺诈技术研究[J]. 窦路路,石秀金.  智能计算机与应用. 2018(04)
[2]一种网络广告点击欺诈检测的SVM集成方法[J]. 张欣,刘学军,李斌,郭汉.  小型微型计算机系统. 2018(05)
[3]网络表示学习综述[J]. 涂存超,杨成,刘知远,孙茂松.  中国科学:信息科学. 2017(08)
[4]如何用深度学习识别网络欺诈[J]. 吴文煜.  计算机与网络. 2016(13)
[5]一种新的点击欺诈防范算法[J]. 刘国卿.  计算机工程. 2011(S1)
[6]基于用户行为分析的广告欺诈点击检测[J]. 龚尚福,姜晓旭.  计算机应用与软件. 2011(04)
[7]一种有效预防点击欺诈的算法[J]. 张祖莲,卡米力·木衣丁,王命全.  计算机应用. 2010(07)
[8]网络广告中反CPC点击作弊研究[J]. 常艳,汤小春.  科学技术与工程. 2010(04)
[9]一种有效预防点击欺诈的策略[J]. 袁健,张劲松,马良.  计算机应用. 2009(07)

硕士论文
[1]移动广告欺诈检测与推荐算法研究[D]. 梁俊杰.华南理工大学 2017
[2]移动万维网中广告点击欺诈检测技术的研究[D]. 母路明.西南交通大学 2016
[3]基于深度学习技术的信用卡交易欺诈侦测研究[D]. 丁卫星.上海交通大学 2015



本文编号：3704412