基于AGV的智能仓库系统订单分批问题研究

发布时间：2023-02-26 16:45

　　研究了基于自动引导小车(AGV)的"货到人"智能仓库订单分批拣选问题,在同时考虑工作人员拣选商品成本和AGV搬运货架成本的前提下,建立了以总成本极小化为目标函数的订单分批问题整数规划模型。根据订单中包含的商品信息和商品所在的货架信息构建了描述订单之间关系的加权相似度指标,分析了加权相似度与总拣选成本之间的正相关关系。基于订单之间的加权相似度设计了求解模型的贪婪算法。利用具体算例进行模拟计算,分析了加权系数的变化对订单分批结果的影响,以及加权系数λ的取值与工作人员拣取一件商品的成本c₁和AGV搬运一次货架的成本c₂之间的关系,得到了贪婪算法中加权系数λ的确定方法。进一步分析了贪婪算法的计算时间和计算效果,结果显示,通过适当选取加权系数,利用贪婪算法可以在短时间内得到订单分批问题的近似最优解;对于小规模算例,贪婪算法在最坏情况下近似比不超过1.35。利用本文的模型和算法进行订单分批,兼顾了工作人员拣取商品的成本和AGV搬运货架的成本,可以有效提高订单拣选效率,降低订单拣选总成本。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题描述与分析
2 订单分批问题的整数规划模型
3 订单加权相似度
    3.1 基于商品品项的订单相似度
    3.2 基于货架的订单相似度
    3.3 加权相似度
4 求解订单分批问题的贪婪算法
5 模拟计算与分析
    5.1 算例描述
    5.2 订单分批结果与分析
    5.3 贪婪算法的计算时间和计算效果分析
        (1)参数λ发生变化时的求解效果分析
        (2)订单总数发生变化时的求解效果分析
        (3)物品总数发生变化时的求解效果分析
        (4)货架总数发生变化时的求解效果分析
6 结论



本文编号：3750538