基于用户出行轨迹的共享汽车调度研究

发布时间：2023-04-27 00:45

　　随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高,汽车保有量急剧增长,各大城市出现了不同程度的停车位紧缺、交通拥堵、出行效率低下等问题。为此,各地区陆续出台了私家车限行限购政策,使得问题形势得到缓和,但同时恶化了供需矛盾,导致城市用车需求无法满足,在该情形下,共享汽车应运而生。作为共享经济时代的代表产物和公共交通的有力补充,共享汽车具有便捷、高效、环保、绿色出行的特点,并在一定程度上缓解了供需矛盾,解决了车辆长时间闲置、道路超负荷运转等问题,但随之而来的是共享汽车区域分布不均衡、无车可用与空车空座并存等现象。为解决现存问题,实现共享汽车的充分共享,本文开展了基于用户出行轨迹的共享汽车调度研究,主要工作如下:(1)共享汽车服务模式研究。针对用户出行路线间的多种关系提出集“顺风车”、“接力车”、“拼车”为一体的用户参与型共享汽车服务调度模式,并根据用户心理设计包含成就系统和奖励系统的运营模式。(2)共享汽车需求研究。以用户出行轨迹为基础,结合城市不同出行轨迹的先验知识,利用BP神经网络识别小汽车出行轨迹,挖掘出共享汽车的潜在需求,再基于轨迹时空相似性对共享汽车需求进行聚类,获取需求时空分布特点。(...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 共享汽车服务模式
        1.2.2 出行轨迹识别
        1.2.3 轨迹聚类
        1.2.4 车辆调度
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
第2章 用户参与型共享汽车服务模式研究
    2.1 用户出行路线共享服务模式
    2.2 用户参与型共享汽车服务调度模式
    2.3 用户参与型共享汽车服务运营模式
    本章小结
第3章 基于用户出行轨迹的共享汽车需求分析
    3.1 用户出行轨迹定义
    3.2 基于用户出行轨迹的共享汽车需求挖掘
        3.2.1 动态出行轨迹与停留点的划分
        3.2.2 出行轨迹的先验知识
        3.2.3 基于BP神经网络的共享汽车需求识别
    3.3 基于共享汽车需求的轨迹聚类
        3.3.1 轨迹时空相似度计算
        3.3.2 共享汽车需求轨迹聚类
    本章小结
第4章 基于轨迹聚类的用户参与型共享汽车调度方法
    4.1 问题描述及相关假设
    4.2 用户参与型共享汽车调度模型构建
        4.2.1 模型相关变量说明
        4.2.2 模型构建
    4.3 用户参与型共享汽车调度模型遗传算法
        4.3.1 染色体编码
        4.3.2 初始种群生成
        4.3.3 适应度函数定义
        4.3.4 遗传操作
        4.3.5 算法步骤
    本章小结
第5章 算例分析
    5.1 数据来源及预处理
    5.2 基于用户出行轨迹的共享汽车需求分析
    5.3 用户参与型共享汽车调度与分析
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 主要创新点
    6.3 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录



本文编号：3802522