基于ELM理论的互联网回报类众筹用户行为研究

发布时间：2023-05-13 07:43

　　近年来,互联网众筹模式得到了快速发展,特别是互联网回报类众筹项目由于其“订单—生产—发货”的产品流通模式得到了普及。淘宝众筹、京东众筹等率先扩展互联网回报类众筹项目业务,其发展受到广大网民瞩目,也得到政府高度重视。互联网回报类众筹在发展历程中,由于项目风险较高、缺乏回报等原因,用户缺乏参与意愿和行为。因此,本文将研究如何能促进用户参与互联网回报类众筹项目,进而促进互联网回报类众筹的良性发展。本文采用实证研究方法研究本课题,基于详尽似然可能模型(Elaboration Likelihood Model,简称ELM)构建了本文研究模型。本文依据消费者能力和动机维度,分两条路径(中心路径和外围路径)来研究消费者参与互联网回报类众筹行为,研究影响消费者参与行为意愿的主要因素。其中,中心路径因素包括论据质量、经济价值、社会价值,外围路径因素包括系统质量、服务质量、声誉。此外,本研究将引入社会认知理论自我效能因子和从众因子作为本文模型的调节因子。本文模型共有11个因素,参照这些因子的经典量表设计出本文研究的量表和问卷。本文共搜集到433份有效问卷,先用EXCEL进行数据筛选后,运用数据分析软件SP...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究动机
    1.3 研究方法
    1.4 研究意义
    1.5 研究内容
    1.6 研究创新点
    1.7 研究框架
2 文献综述
    2.1 互联网回报类众筹简介
        2.1.1 互联网众筹
        2.1.2 互联网回报类众筹定义
        2.1.3 互联网回报类众筹流程
        2.1.4 互联网回报类众筹现状
    2.2 ELM理论
        2.2.1 消费者行为理论
        2.2.2 ELM理论
        2.2.3 从众
        2.2.4 自我效能
    2.3 感知有用性
        2.3.1 技术接受模型概念
        2.3.2 技术接受模型变量
    2.4 感知价值理论
    2.5 信息系统成功模型
    2.6 信任
    2.7 声誉
    2.8 本章小结
3 研究模型和假设
    3.1 研究思路
        3.1.1 模型中心路径因子
        3.1.2 模型外围路径因子
    3.2 研究假设
    3.3 研究模型
    3.4 本章小结
4 实证研究与结果
    4.1 因素分析与量表设计
        4.1.1 系统质量
        4.1.2 论据质量
        4.1.3 服务质量
        4.1.4 社会价值
        4.1.5 经济价值
        4.1.6 声誉
        4.1.7 自我效能
        4.1.8 从众
        4.1.9 感知有用性
        4.1.10 信任
        4.1.11 行为意向
    4.2 数据分析方法
        4.2.1 描述性分析
        4.2.2 信度检验
    4.3 模型假设检验
    4.4 本章小结
5 研究结论
    5.1 中心路径因素对用户参与互联网回报类众筹的作用
    5.2 外围路径因素对用户参与互联网回报类众筹的作用
    5.3 调节效应对消费者参与互联网回报类众筹的作用
    5.4 结论与启示
        5.4.1 本文结论
        5.4.2 本文启示
    5.5 贡献与展望
致谢
参考文献
附录
    附录一 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目
    附录二 问卷



本文编号：3815523