共享单车情境下的公交出行研究

发布时间：2023-12-24 17:43

　　“公交优先”是高效城市交通发展的重要战略。以每日通勤为例,从占用道路和停车位的角度来看,与其他公路运输方式相比,公共汽车是最经济有效的出行方式。协作消费的新模式-共享单车确实成为人们解决近年来“最后一公里问题”的有效工具。这种新兴的出行模式具有重大影响,在一定程度上构成了与当地公交车的竞争关系。随着城市交通需求的快速增长,城市交通供需矛盾的加剧也随之出现,因此,共享单车提供了绿色高效旅行模式的替代方案。更重要的是,人们开始尝试从传统的公共交通转向新的模式。因此,为了更好地应对这些影响,协调城市交通系统,最大限度地发挥社会经济的整体效益,探索共享自行车与公交系统之间的关系和互动机制具有重要意义。本文利用陈述性偏好(SP)实验得到的状态偏好数据,研究了在共享单车情景下人们出行时选择公交车的影响因素。本文基于SERVQUAL模型和现有满意度量表,探讨影响出行者选择决策的因素。特别是,对于公交出行行为,对现有的测量指标进行分类,并测量期望与现实感知之间的差距。本文利用基于潜变量的MNL模型与Breiman提出的决策树和随机森林算法进行比较,对数据进行了全面分类和分析,探讨在共享单车影响下公交车...

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究框架与研究内容
        1.2.1 论文研究框架
        1.2.2 主要研究内容
    1.3 研究思路、方法与技术路线
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
    1.4 研究重点与难点
2 文献综述
    2.1 公交选择影响因素研究
    2.2 共享单车的发展研究
    2.3 服务质量模型
    2.4 决策树模型
        2.4.1 决策树概述
        2.4.2 决策树节点纯度度量
    2.5 随机森林模型
        2.5.1 随机森林模型概述
        2.5.2 随机森林应用
    2.6 LOGIT模型
3 服务质量对公交出行选择影响问卷分析
    3.1 北京市公交出行现状
    3.2 问卷设计与量表构建
        3.2.1 问卷设计
        3.2.2 指标选择思路
    3.3 调查途径与信度效度检验
        3.3.1 调查途径
        3.3.2 问卷信度和效度检验
    3.4 调查数据描述性统计分析
4 基于潜变量的LOGIT回归模型构建及分析
    4.1 模型构建思路
        4.1.1 效用函数形式
        4.1.2 确定特性变量
        4.1.3 确定效用函数
    4.2 模型潜变量分析
    4.3 模型参数标定
    4.4 模型结果分析
5 基于决策树的随机森林模型
    5.1 模型构建思路
    5.2 公交出行选择模型
        5.2.1 变量重要性排序
        5.2.2 构建决策树模型
    5.3 随机森林筛选影响因素
    5.4 基于C4.5的决策树模型结果分析
        5.4.1 通勤场景分析
        5.4.2 休闲娱乐场景分析
        5.4.3 旅游场景分析
6 模型对比与讨论
    6.1 两种模型的预测准确性对比
    6.2 选择公交出行影响因素的异同分析
7 研究结论与政策建议
    7.1 研究结论
    7.2 政策建议
    7.3 研究展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号：3874998