基于Lotka-Volterra模型的中国网民数量预测及其行为研究

发布时间：2024-02-25 05:18

　　在大数据时代的背景下,商业模式的发展出现了重大改变,许多新兴企业伴随着新的商业模式应运而生,其中的多数又很快破产或在长期竞争中倒闭,因此如何快速准确地预测未来一个新兴企业或产品的趋势具有重要意义。本文中我们试着去证明Lotka-Volterra(LV)模型在预测销售或者消费群体方面的表现要优于大部分模型。而这些新兴企业的一个共同特点是严重依赖互联网,所以我们从最方便获得和分析且数据量小的中国网民的数量入手,来为大数据时代电子商务提供一定的研究基础和较合适的研究思路。而网民数量的增长趋势可以用扩散模型来描述,因此找到一个能够最准确描述中国网民数量增长趋势的扩散模型非常重要。本文中,我们分别讲述了四种常见的扩散模型及其参数估计方法,即Gompertz模型,Logistic模型,Bass模型和LV模型。并且利用这四种模型及2007-2014年的中国网民数量的数据对模型进行拟合,利用拟合优度R2和预测精确度(即平均绝对百分误差(MAPE),平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE))分析了模型的拟合效果,然后计算2015年-2017年的预测值,利用MAPE比较四种模型的预测效果。通过分析结...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１?２００７年－２０１７年中国网民数量及互联网普及率??

１．１研究背景及意义??２０１７年，在党的十九大报告中习近平总书记重点强调了互联网的重要性。??近年来，在以习近平总书记为核心的党中央的坚强领导下，我国快速稳步实施互??联网强国战略，加快了互联网基础设施的建设，不断增强国家的自主创新能力，??大力发展信息经济，互联网发展空间逐渐....

图２．２种群增长限度与种群密度关系??

图２．２种群增长限度与种群密度关系??低（＃＜＜〇）时，种群增长率最大且等于参数ｒ。可以解释为内生增长率。种群增长率随?时下降到０。参数火是种群增长的上限，且释为资源的数量可以用这些资源支持的生物体过欠，那么种群增长率变为负数且种群数量下以用如下微分方程式来描述，即??ｄＮ?（?....

图２．３模型的三种可能情况??

??如图２．３所示，该模型的结果有三种可能情况，如下??（１）

图２．７竞争模型四种竞争结果??２．４．３?Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ模型的参数估计方法??

?第２章论文研究模型???根据Ｃｒａｍｅｒ法则，有＆－％－？＆＝０，从而两物种的??竞争结果有四种类型，即??（１）?％取胜。尤ｐＡ／／？，＆／？＞尤２，?／＾＞？欠２。如图?２．７??（ａ）所示。??（２）７＾取胜。尤２／／０＞尤１，尤２＞０／：１；尤２＞／：１／？，《尺２＞尺....

本文编号：3910133