P2P网络借贷平台风险预警模型构建及实证分析

发布时间：2017-06-11 01:04

  本文关键词：P2P网络借贷平台风险预警模型构建及实证分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随P2P网贷平台的迅速发展,平台的风险管理已成为整个行业面临的最大挑战。文章从宏观和微观两个方面选取了3个层次的14个指标作为风险预警的指标体系,以2012-2014年各季度的样本指标值为训练集,采用改进的BP算法,建立了包含输入层、隐含层和输出层的三层神经网络预警模型;运用Matlap软件对建立的神经网络进行训练,在样本输出值和期望输出值之间的误差达到一定标准后,确定效度量风险的预警模型建立成立。最后,文章从平台预警管理的组织体系、风险预警管理的信息系统、风险预警管理的人才体系、监测指标体系及资金管理和征信对接体系等方面给出了完善平台风险预警机制的具体建议。
【作者单位】： 西安财经学院经济学院;中国民生银行济南市中心支行;
【关键词】： PP网络借贷平台 神经网络 BP模型 风险预警
【分类号】：F724.6;F832.4
【正文快照】： 一、国内P2P行业发展现状在我国,成立最早的P2P网贷借贷平台是在2007年成立的拍拍贷。随后,在2011年,P2P平台的发展进入快速发展的时期。2012年之后,国内平台呈现井喷式发展,全国各地的P2P网贷平台都如雨后春笋一般,迅速活跃在网贷市场。据网贷之家的数据,截至到2014年底,网贷

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