影响力微博用户智能发现方法及广告投放研究

发布时间：2017-06-16 04:12

  本文关键词：影响力微博用户智能发现方法及广告投放研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在社交网络平台,借助网络影响力结点用户投放社会化网络广告并使其绩效最大化是营销管理领域中的热点研究问题。网络用户的影响力形成过程不同于一般环境,它与网络结点用户的个人和社会性的信息发布、互动以及传播能力密切相关。为了在互联网上帮助企业找到影响力合适的结点用户投放广告,本文深入研究了体现结点用户影响力的个人的和社会性的资源、关系和能力,以及其对投放广告绩效产生的影响,以探索发现网络用户影响力及其效用的智能发现方法,为企业选择影响力合适的用户投放社会化广告提供理论基础和决策支持方法。首先,本文以社会资本理论为基础,深入研究了微博用户的社会关系网络及其形成过程,发现并建立了微博用户的单社会关系和多社会关系图谱;在此基础上,诠释了微博用户网络影响力的获取、积累和利用过程,由此确定决定微博用户影响力的观测指标,即信息发布能力和信息互动能力,并将此作为度量和计算微博用户影响力社会资本的观测指标；其次,根据微博用户的社会关系图谱,利用PageRank随机游走方法,构建影响力用户智能发现模型,以发现有影响力的微博用户；最后,分析了影响力微博用户的社会资本及其效用价值组成,给出划分微博影响力用户社会资本效用价值的多维度分类方法,通过主成分计算方法获得各个类型用户的社会资本效用价值及其排名,并制定出影响力微博用户投放社会化网络广告实用策略。本文创新点是首次运用社会资本理论,发现微博用户的社会关系网络并创建该网络单关系和多关系图谱；建立了测算微博用户影响力的信息发布和信息互动能力模型；设计了基于PageRank随机游走发现影响力微博用户的智能算法。
【关键词】：微博用户影响力利用 微博用户社会关系图谱 影响力用户发现模型 社会资本效用价值计算
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G206;F713.8
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-20
• 1.1 研究背景14-16
• 1.1.1 问题描述14-15
• 1.1.2 研究目的15
• 1.1.3 研究意义15-16
• 1.2 研究方法与技术路线16-17
• 1.2.1 研究方法16-17
• 1.2.2 技术路线17
• 1.3 研究内容和章节安排17-19
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 章节安排18-19
• 1.4 本文创新点19-20
• 第二章 理论方法和国内外研究现状20-28
• 2.1 社会资本理论基础20-21
• 2.2 数据挖掘智能算法21-24
• 2.2.1 数据挖掘流程21-22
• 2.2.2 常用挖掘算法22-24
• 2.3 国内外研究现状24-27
• 2.3.1 用户网络影响力度量方法24-25
• 2.3.2 网络影响力用户智能发现25-27
• 2.4 存在的主要问题27-28
• 第三章 社交网络平台用户的社会资本测度及其影响力发现模型28-41
• 3.1 问题提出28-29
• 3.2 基于社会关系网络的影响力结点用户智能发现29-32
• 3.2.1 社会关系网络下的单社会关系图谱29-30
• 3.2.2 社会关系网络下的关系状态转换图谱30-31
• 3.2.3 社会关系网络下的多社会关系图谱31-32
• 3.2.4 基于社会关系图谱的影响力结点用户发现模型32
• 3.3 网络影响力结点用户的社会资本测度和计算方法32-34
• 3.3.1 结点用户信息发布能力的测度计算32-33
• 3.3.2 结点用户信息互动能力的测度计算33-34
• 3.3.3 影响力结点用户的社会资本计算34
• 3.4 影响力结点用户社交行为发生概率的计算34-36
• 3.4.1 单社会关系图谱下的用户社交行为发生概率34-35
• 3.4.2 多社会关系图谱下的用户社交行为发生概率35-36
• 3.5 结点用户网络影响力的复合计算与综合排名方法36
• 3.6 模型算例应用和计算结果讨论36-41
• 3.6.1 数据收集与预处理36-37
• 3.6.2 计算结果及讨论37-41
• 第四章 微博影响力用户社会资本效用价值分类及其广告策略41-54
• 4.1 问题描述41-42
• 4.2 微博影响力用户的社会资本效用价值测度计算过程42-44
• 4.2.1 微博影响力用户的专业能力测度指标42-43
• 4.2.2 微博影响力用户的个人魅力测度指标43
• 4.2.3 微博影响力用户的社交能力测度指标43-44
• 4.2.4 微博影响力用户的社会资本效用价值测量体系44
• 4.3 微博影响力用户的社会资本效用价值分类模型44-46
• 4.3.1 社会资本效用价值多维度类别划分45
• 4.3.2 社会资本效用价值多维度分类方法45-46
• 4.4 面向微博广告投放的影响力用户社会资本效用价值计算及应用46-48
• 4.4.1 微博用户的社会资本效用价值主成分计算46-48
• 4.4.2 微博影响力用户投放主题网络广告的策略48
• 4.5 算例应用与结果讨论48-54
• 4.5.1 数据收集与预处理48-49
• 4.5.2 计算结果与讨论49-54
• 第五章 结论与展望54-56
• 5.1 结论54-55
• 5.2 展望55-56
• 参考文献56-61
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况61-62

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