基于TAM模型的大学生网络购物消费行为研究

发布时间：2017-06-19 03:08

  本文关键词：基于TAM模型的大学生网络购物消费行为研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着经济、互联网及电子商务的发展,网络购物作为消费活动的一种新兴形式,中国的网民对于网络购物越来越熟悉,愈来愈多的网民从心里开始接受网络购物这一种新的购物形式。而大学生群体是网络购物的主要消费群体,大学生逐渐成为了越来越多的网络商家的目标客户群,因此,对大学生网络购物这一种行为进行深入的研究,不仅丰富了网络消费理论,还为网络商家通过电子商务平台进行正确营销提供理论依据,具有一定的实践意义。本文以大学生为研究对象,通过对学界现有相关文献的研究,结合对大学生网络消费行为的调查,考察影响大学生网络消费的因素并对其进行归纳总结。通过对科技接受模型TAM的修正,及外在变量的添加,完整体现大学生的网络消费行为。其次,采用问卷调查法,以问卷的方式对上海大学生网络购物行为进行实证调查。并结合大学生的消费行为特性,采用定性分析和定量分析相结合的方法,构建一套包括研究对象个体特性、网络商品和网络环境等变量的理论体系模型,在该模型的指导下分析影响大学生网络购物的相关因素。研究发现,网站质量与大学生网络购物感知易用性、感知有用性均正相关。其中,网站质量与感知易用性之间的路径系数为0.538,网站质量与感知有用性之间的路径系数为0.511;感知易用性正向显著影响网络购物感知有用性,感知易用性正向影响网购意向,感知有用性正向影响网购意向。其中感知易用性对感知有用性的路径系数为0.424,感知易用性对网购意向的路径系数为0.394,充分验证了Davis模型中的核心变量的地位。便利性、感知价格对网络购物网购意向有正向影响,网络互动性对网购意向有负向影响。感知风险负向影响网购意向,信任正向影响感知风险性,信任正向影响网购意向。网购意向正向影响实际网购。最后,针对大学生提出网络营销策略,改善大学生网络购物现状,给予商家扩大大学生网购市场规模对策建议等。
【关键词】：网络购物 TAM模型 影响因素 网购意向 营销策略
【学位授予单位】：上海工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F713.55
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-13
• 第一章 绪论13-23
• 1.1 研究背景13-16
• 1.2 选题来源16
• 1.3 研究目的16
• 1.4 研究方法16-17
• 1.5 研究内容与设计方案17-20
• 1.5.1 研究内容17-18
• 1.5.2 设计方案18-19
• 1.5.3 技术路线19-20
• 1.6 研究意义20-21
• 1.6.1 理论意义20-21
• 1.6.2 实践意义21
• 1.7 研究创新点21-22
• 本章小结22-23
• 第二章 文献综述23-42
• 2.1 用户接受理论模型理论源泉23-25
• 2.1.1 理性行为理论23-24
• 2.1.2 计划行为理论24-25
• 2.2 国内外技术接受模型与应用25-29
• 2.2.1 原始技术接受模型25-26
• 2.2.2 拓展技术接受模型26-27
• 2.2.3 国内外技术接受模型的发展与应用27-29
• 2.3 便利性29-30
• 2.4 互动性30
• 2.5 感知价格30-31
• 2.6 感知风险理论31
• 2.7 信任31-32
• 2.8 网络消费相关研究综述32-41
• 2.8.1 国内学者研究32-40
• 2.8.2 国外学者研究40-41
• 2.8.3 文献综述的评价41
• 本章小结41-42
• 第三章 网络购物发展现状研究42-54
• 3.1 网络购物相关介绍42-48
• 3.1.1 网络购物的简述42
• 3.1.2 网络购物产生的原因42-43
• 3.1.3 网络购物的特点43-44
• 3.1.4 B2C与C2C网络购物的对比分析44-48
• 3.2 网络购物发展现状48-51
• 3.3 网络购物发展存在的问题51-52
• 3.4 大学生网络消费现状52
• 本章小结52-54
• 第四章 大学生网络购物消费行为研究模型设计54-65
• 4.1 模型设计54-55
• 4.2 研究假设的提出55-59
• 4.3 研究设计59-63
• 4.3.1 调研设计59-60
• 4.3.2 变量定义60
• 4.3.3 量表问项60-63
• 4.4 本文数据统计分析方法介绍63-64
• 4.4.1 描述性统计分析63-64
• 4.4.2 信度分析64
• 4.4.3 效度分析64
• 4.4.4 方差分析64
• 4.4.5 回归分析64
• 4.4.6 路径分析64
• 本章小结64-65
• 第五章 大学生网络购物消费行为研究模型的实证检验65-96
• 5.1 小规模前测--问卷发放与回收65
• 5.2 信度分析65-66
• 5.3 效度分析66-69
• 5.4 问卷正式发放69
• 5.5 数据分析69-95
• 5.5.1 人口统计量样本描述性统计69-70
• 5.5.2 大学生网购基本使用情况分析70-74
• 5.5.3 大学生网络购物行为影响因素的分析74-94
• 5.5.4 研究结果讨论94-95
• 本章小结95-96
• 第六章 大学生网络购物消费行为的营销策略96-105
• 6.1 针对不同大学生特征的网络营销对策96-98
• 6.1.1 不同性别大学生网络购物消费行为的营销策略96-97
• 6.1.2 不同年龄大学生网络购物消费行为的营销策略97-98
• 6.2 影响因素对大学生网络购物消费行为的营销策略98-102
• 6.3 改善大学生网络购物行为的对策102-103
• 6.3.1 树立正确理性的网络消费观念102
• 6.3.2 改善并优化大学生网络购物结构102
• 6.3.3 提倡理性健康的大学生网络消费动机102-103
• 6.4 商家拓展大学生网络购物市场规模的相应对策103-104
• 6.4.1 充分运用信息技术优势，增强对大学生的吸引力103
• 6.4.2 变换营销沟通形式，，时刻维持大学生群体关注度103-104
• 6.4.3 挖掘社交因素，营造良好的人际关系氛围104
• 6.4.4 开发移动互联网APP，开展线上营销推广104
• 本章小结104-105
• 第七章 总结与展望105-107
• 7.1 研究结论105-106
• 7.2 不足与展望106-107
• 参考文献107-111
• 附录111-114
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果114-115
• 致谢115-116

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本文编号：461411