个性化推荐对大学生网购行为的影响研究

发布时间：2017-08-19 04:00

  本文关键词：个性化推荐对大学生网购行为的影响研究

  更多相关文章： 个性化推荐 大学生网购行为 情感态度 结构方程模型

【摘要】：电子商务的快速发展,使得购物网站的各类产品信息呈爆炸式增长,消费者在享受电子商务带来便利的同时,也陷入了“产品选择困难症”的境地。如何帮助消费者排除信息干扰,有效的选择符合个人偏好需求的产品,是购物网站亟待解决的问题,由此,个性化推荐系统应运而生。而作为当前网购覆盖率最高的大学生群体,研究个性化推荐对他们的网购行为所产生的影响是极具意义的。论文首先回顾了个性化推荐、情感态度及大学生网购行为等方面的相关研究文献,通过对其进行梳理、总结,并结合实际访谈分析,将个性化推荐系统的特性概括为个性化、信息编排、推荐方式、推荐强度；将情感态度主要分为满意度和信任度。然后,基于S-O-R模型,构建出研究模型。并基于以往学者的研究及实际调研,提出了10个研究假设,对收集到的有效数据使用SPSS20.0和Amos21.0软件进行数据分析。通过描述性统计分析、信度检验、正态分布检验、验证性因子分析及结构方程建模对研究模型和研究假设进行了检验,得到主要结论：(1)购物网站个性化推荐系统的个性化、信息编排均正向影响大学生网购时的满意度和信任度。(2)个性化推荐系统的推荐强度与大学生网购时的满意度呈现负相关,说明过于频繁的推荐会使得大学生网购时产生厌倦或者反感。同时,推荐强度与信任度关系微弱,相关性不显著,说明推荐强度与信任度不存在相关性；另外,推荐方式对大学生网购时的满意度产生正相关,而与信任度关系微弱,相关性不显著。(3)大学生的满意度和信任度正向影响他们的网购行为。最后,通过对研究结论的分析,提出了几点关于加强个性化推荐系统建设的对策建议：网络商家应不断提高推荐系统的个性化程度、优化信息编排、避免进行过于频繁的产品推荐以及提供合理、多样化的推荐方式；同时也应该加强购物网站的整体环境建设,注重维护网站形象,提高网站产品、信息等方面的可靠性建设。
【关键词】：个性化推荐 大学生网购行为 情感态度 结构方程模型
【学位授予单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F713.55
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 绪论10-18
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究的目的和意义11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状及综述12-16
• 1.3.1 个性化推荐的相关研究12-13
• 1.3.2 情感态度的相关研究13-14
• 1.3.3 大学生网购行为的相关研究14-15
• 1.3.4 个性化推荐对消费者网购行为影响的相关研究15-16
• 1.3.5 相关研究评述16
• 1.4 研究内容16-17
• 1.5 研究方法17-18
• 2 相关概念与理论基础18-30
• 2.1 个性化推荐18-22
• 2.1.1 个性化推荐的定义18
• 2.1.2 个性化推荐的分类18-20
• 2.1.3 个性化推荐的特点20-21
• 2.1.4 个性化推荐的维度界定21-22
• 2.2 情感态度22-23
• 2.2.1 情感态度的定义22
• 2.2.2 情感态度的分类22-23
• 2.3 S-O-R模型理论23-24
• 2.3.1 S-O-R模型的概述23-24
• 2.3.2 S-O-R模型的特征24
• 2.4 结构方程模型理论24-30
• 2.4.1 结构方程模型的概念24-25
• 2.4.2 结构方程模型的特点25
• 2.4.3 结构方程模型的结构25-26
• 2.4.4 结构方程模型的建模步骤26-30
• 3 研究模型与研究假设30-34
• 3.1 研究模型30-31
• 3.2 研究假设31-34
• 3.2.1 个性化推荐对情感态度的假设31-32
• 3.2.2 情感态度对大学生网购行为影响的研究假设32-33
• 3.2.3 研究假设汇总33-34
• 4 研究设计及调研34-40
• 4.1 变量的定义34-35
• 4.2 变量的测量35-37
• 4.2.1 个性化推荐35-36
• 4.2.2 情感态度36-37
• 4.2.3 大学生网购行为37
• 4.3 问卷设计及调研37-40
• 4.3.1 问卷的初步设计37
• 4.3.2 问卷前测37-38
• 4.3.3 正式调查38-40
• 5 数据分析40-54
• 5.1 描述性统计分析40-42
• 5.2 信度分析42
• 5.3 正态分布检验42-44
• 5.4 验证性因子分析44-48
• 5.4.1 单一性检验44-46
• 5.4.2 内部一致性检验46-47
• 5.4.3 收敛效度和区别效度检验47-48
• 5.5 结构方程全模型检验与修正48-54
• 5.5.1 全模型分析48-49
• 5.5.2 全模型修正49-52
• 5.5.3 假设检验结果52-54
• 6 结论与对策建议54-60
• 6.1 实证分析结果讨论54-56
• 6.1.1 个性化推荐对大学生网购情感态度的影响54-55
• 6.1.2 情感态度对大学生网购行为的影响55-56
• 6.2 研究结论56
• 6.3 相关的对策与建议56-58
• 6.3.1 加强个性化推荐系统的建设56-58
• 6.3.2 加强网络平台的建设58
• 6.4 研究局限及展望58-60
• 参考文献60-66
• 附录A66-68
• 附录B (攻读学位期间的主要学术成果)68-70
• 致谢70

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本文编号：698502