基于网络搜索数据的消费者信心指数分析

发布时间：2017-08-28 00:18

  本文关键词：基于网络搜索数据的消费者信心指数分析

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【摘要】：大数据时代下,海量的网络数据蕴含着消费者的各类行为习惯,这些数据能够实时反映出社会经济变化状况和消费者心理预期,如何从中提取出重要信息来对宏观经济现象分析是未来研究方向的一大热点。我国消费者信心指数存在着发布时间长、时效性低、指数覆盖面窄等问题。在此背景下,本文创新性地结合网络数据来研究预测消费者信心指数,为消费者信心指数的制定作出重要的补充。本文基于数据挖掘方法和网络搜索数据,建立消费者信心指数预测模型的分析框架,通过范围取词法取得40个网络搜索关键字,并使用时差分析法,筛选得到与消费者信心指数相关性强,并且领先于消费者信心指数变化的搜索关键字。由于消费者信心指数为月度数据,可用于训练的样本数据较少,直接建立模型容易存在着过拟合的问题。本文分别使用逐步回归分析、lasso算法、岭回归分析、主成分分析四种降维方法,对筛选得到的搜索关键字进行降维,并比较和分析不同降维方法的降维效果。在此基础上,使用支持向量机、决策树、GBDT三种数据挖掘方法对消费者信心指数进行预测。实证证明,筛选出的搜索关键字能够反映出消费者的消费行为习惯,模型预测与官方数据相比能够提早一个月,并且能够有效地预测出消费者信心指数变化的转折点。
【关键词】：网络搜索数据 消费者信心指数 SVM 降维 关键字筛选
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F713.55
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第1章 绪论6-11
• 1.1 研究背景及意义6-8
• 1.2 研究方法8-9
• 1.3 研究内容及框架9-10
• 1.4 研究的主要创新点10-11
• 第2章 文献综述11-14
• 2.1 网络搜索数据国外研究现状11
• 2.2 网络搜索数据国内研究现状11-13
• 2.3 消费者信心指数国内研究现状13-14
• 第3章 相关理论概述14-27
• 3.1 数据挖掘方法概述14-21
• 3.2 高维数据的降维方法21-25
• 3.3 本章小结25-27
• 第4章 实证分析27-40
• 4.1 百度指数数据27
• 4.2 搜索关键字的预处理27-30
• 4.3 筛选搜索关键字30-32
• 4.4 降维实证分析32-37
• 4.5 模型选择与预测效果评价37-40
• 第5章 拓展分析40-44
• 5.1 滑动窗口分析40-43
• 5.2 滑动窗口分析的弊端43-44
• 第6章 结论与展望44-46
• 6.1 研究结论44
• 6.2 对研究方向的展望和思考44-46
• 参考文献46-48
• 附录48-56
• 致谢56

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1 安申;;网络搜索的消耗战[J];IT经理世界;2006年01期

2 胡泳;;搜索与时间[J];中国企业家;2010年15期

3 风琴;;手机网络搜索加盟,小心被忽悠[J];大众投资指南;2012年12期

4 林景新;;迎接全民搜索时代[J];国际公关;2010年04期

5 凯特·雷尼;;谷歌研发部主任:网络搜索走向个性化[J];科技创业;2010年02期

6 宋妍;谁在制造"搜索三代"[J];互联网周刊;2004年42期

7 侯大银;;搜索寻新[J];互联网周刊;2009年04期

8 周满;;Google撤退留下了什么?[J];当代经理人;2010年05期

9 周子健;;基于网络搜索量的上海世博会国际影响力研究[J];艺海;2011年05期

10 陈婧;杨漳红;郑娟;;论网络搜索市场现状与发展[J];科技创业月刊;2008年04期

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 杨晖 上海市第二中级人民法院立案庭法官助理;对网络搜索服务“中立性”商榷[N];上海法治报;2014年

2 文/嵩文;中国搜索发力第三代网络搜索[N];计算机世界;2004年

3 齐广君;过分依赖网络易形成思维惰性[N];石家庄日报;2008年

4 本报记者 任鸽;白领“赖”上网络搜索[N];消费日报;2009年

5 惠正一;微软加强网络搜索[N];第一财经日报;2006年

6 薇言;可寻性与网络搜索[N];中华读书报;2014年

7 ;网络搜索急需寻求新突破[N];中国高新技术产业导报;2004年

8 车文秋;关注网络搜索中的商标问题[N];中国知识产权报;2006年

9 记者 车辉;网络搜索欲破医患信息不对称[N];工人日报;2013年

10 张秋 本报记者 吕松华;陈沛以未来理念牵引中国搜索[N];大众科技报;2004年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 卢万媈;基于眼动跟踪的网络搜索行为分析与预测[D];北京理工大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 史光燕;基于网络搜索数据的消费者信心指数预测[D];山东财经大学;2016年

2 唐一丁;网络搜索数据在预测房地产价格指数中的应用研究[D];吉林大学;2016年

3 王希晶;基于网络搜索的中国区域房价预测模型及应用研究[D];南京大学;2016年

4 袁艳;引入网络关注度的汽车销量预测[D];上海社会科学院;2016年

5 江梦成;基于网络搜索数据的消费者信心指数分析[D];暨南大学;2016年

6 李晓荣;最大和网络搜索结果多样性问题及其贪婪策略分析[D];电子科技大学;2016年

7 李元;基于网络搜索的中国股票市场预测研究[D];南京大学;2014年

8 国敏;基于网络搜索技术的游客量预测方法研究[D];首都师范大学;2012年

9 李一宁;对等点（P2P）网络搜索技术的研究[D];上海交通大学;2007年

10 樊国虎;网络搜索数据与消费者信心指数的相关性研究[D];吉林大学;2014年

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本文编号：746478