模糊数学贴近度在商品选购中的应用

发布时间：2017-09-07 03:01

  本文关键词：模糊数学贴近度在商品选购中的应用

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【摘要】：以汽车选购为例,采用模糊数学中模糊模型识别的方法,改进当前电子商务中的购物应用软件.将消费者对事物的期望值进行量化,创建相应的数学模型,改进并完善贴近度算法,最终得到一套在商品选购中最贴近消费者需求的算法.
【作者单位】： 浙江财经大学数据科学学院;
【关键词】： 电子商务 模糊数学 商品选购 贴近度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71572039)
【分类号】：O159;F713.55
【正文快照】： 0引言随着社会经济的高速发展,电子商务开始逐渐流行,网上购买商品已然呈现增长趋势.国外的网购运营模式发展早于国内并已趋完善;而国内也发展迅速并逐步被大众尤其是年轻一代所接受[1].但传统的购物模式已不能满足消费者的需求,消费者需要更加全面的购物信息、更加快速的选购

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本文编号：807007