基于混频数据的人民币汇率预测研究

发布时间：2017-10-28 09:19

  本文关键词：基于混频数据的人民币汇率预测研究

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【摘要】：本文使用多元混频数据抽样模型(M-MIDAS)对人民币兑美元汇率月度期末值进行滚动预测,并与传统的ARIMA、BEER、ARDL模型进行比较:宏观经济变量中非贸易品与贸易品相对价格比的滞后2期和滞后4对人民币汇率影响程度最大,但正负效应并不稳定;滞后5期的美联储基准利率的提高对我国汇率有较大的贬值压力;前一期的外汇储备增加对当期汇率有升值压力且影响程度相对较大;尽管贸易条件对人民币汇率的影响显著但影响程度相对较小;即期汇率高频数据在人民币汇率月度期末值预测中有不可忽视的作用;M-MIDAS混频模型对于解决汇率市场中数据频率不一致问题优于传统预测模型,对改善预测效果和宏观经济预测具有参考和应用价值。
【作者单位】： 北方工业大学经济管理学院;
【关键词】： 人民币汇率 混频数据 M-MIDAS模型 汇率预测
【基金】：北京市自然科学基金面上项目;项目编号:9152007
【分类号】：F832.6
【正文快照】： 一、引言汇率预测的变量可能会受宏观经济层面因素和金融指标走势的共同影响。而宏观经济层面指标多为低频数据,金融指标多为高频数据。许多研究试图构建各种经济数学模型从这些变量中提取信息对重要的经济变量进行预测,纵观以往文献,人们对于这些混频数据的处理方式一般为:高

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1 蔡宇;混频数据的计量经济学方法：理论与应用[D];山东大学;2016年

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本文编号：1107621