社会网络对贫困农户借贷行为的统计检验

发布时间：2018-01-09 20:31

  本文关键词：社会网络对贫困农户借贷行为的统计检验　出处：《统计与决策》2017年22期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文章基于2014年6月5省10县的贫困村调查数据,通过构建Tobit回归模型,分别实证分析了社会网络对正规借贷渠道和非正规借贷渠道的借贷行为的影响。最后,研究发现:(1)以亲缘或者地缘为基础构成的社会网络,能有效促进贫困农户的借贷行为;(2)社会网络对以银行为代表的正规渠道金融借贷影响不显著,对以私人借贷为主的非正规渠道金融借贷行为有正向的显著影响;(3)社会网络对贫困农户借贷行为的影响并不会随着收入的增加而改变。
[Abstract]:The impoverished village based on the survey data of 10 counties in 5 provinces in June 2014, by constructing the Tobit regression model, respectively. The empirical analysis of the influence of social network on the borrowing behavior of formal lending channels and informal lending channels. Finally, the study found that: (1) to genetic or geo based social network, can effectively promote the borrowing behavior poor farmers; (2) social network is not significant to the bank as the representative of the formal channels of finance, has a significant positive effect on private lending based informal financial borrowing behavior; (3) the influence of social network on borrowing behavior of poor farmers and will not change with the increase of income.

【作者单位】： 北京师范大学经济与工商管理学院;山东财经大学金融学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(71133001)
【分类号】：F832.43
【正文快照】： 0引言我国是一个农业大国,“三农”问题解决的好坏关系到国计民生,其核心是如何有效减少贫困。已有经验事实表明,要想有效减少贫困,仅仅依靠政府的力量是不够的,需要全社会各个层面的支持与协调,而金融的支持尤其重要(Owusu-Antwi和Antwi,2010)。但是,由于我国农村借贷者主要

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本文编号：1402550