大数据背景下互联网金融风险评价研究——基于广义DEA模型及P2P网贷视角
本文关键词:大数据背景下互联网金融风险评价研究——基于广义DEA模型及P2P网贷视角 出处:《会计与经济研究》2017年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:互联网金融风险直接关系到互联网金融系统自身的经营和发展,对整个国家宏观经济的运行有着极其重要的影响。截至2017年2月,互联网借贷平台共有2335家,其中问题平台有55家,在监管不严、信用风险等多发情况下频繁发生平台跑路事件,所以对互联网金融风险进行科学评价显得尤为重要。本文以获得网贷之家评级认证的前百强P2P网贷平台风险管控为主要研究对象,从流动性风险、市场风险和信用风险三个维度构建评价指标体系,运用R型聚类分析对指标体系进行降维处理,得到了核心指标评价体系。在此基础上运用经典DEA模型(CCR及BCC)对其进行风控能力效率初评,根据设定的步长进行了优、良、中、差风控能力效率评级。并以优势平台为参考集,以非优势平台为评价集,运用新型广义DEA模型进行了"追赶效率"研究及投影分析,探究了非优势平台效率低下的症结所在及非优势平台向优势平台转变的可行性路径。
[Abstract]:Internet financial risk is directly related to the operation of the Internet and the development of its financial system, has an important impact on the national macro economic operation. As of February 2017, a total of 2335 Internet lending platform, the platform has 55, in lax supervision, credit risk and other multiple cases frequent platform run away the event, so it is the evaluation of the Internet financial risk is particularly important. In order to obtain a net loan rating certification of the top 100 P2P net loan platform risk management as the main research object, from the liquidity risk, market risk and credit risk in three dimensions to build the evaluation index system, using the R cluster analysis for dimensionality reduction on the index system, the core evaluation index system. Based on the classical DEA model (CCR and BCC) for their ability to control the wind efficiency evaluation, according to the set step The excellent, good, and poor ability to control the wind efficiency rating. Taking advantage of the platform for the reference set, with the non dominant platform for the evaluation set, using the new generalized DEA model for pursuing efficiency analysis "research and feasibility of the transformation path of projection, explores the crux of the non dominant platform of low efficiency and non dominant platform to the advantage of platform.
【作者单位】: 内蒙古大学数学科学学院;内蒙古财经大学统计与数学学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71261017,71661025)
【分类号】:F224;F724.6;F832.4
【正文快照】: 2.内蒙古财经大学统计与数学学院,内蒙古呼和浩特010070)一、引言2013年以来,众筹、移动支付、余额宝、人人贷等互联网金融创新业务在我国蓬勃发展,不仅推动金融服务模式变革并加快定价市场化,而且对打破金融抑制和加速金融脱媒具有积极影响。然而,繁荣发展的背后,行业的风险
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 蒋绵绵;杜朝运;王滨江;;基于DEA的证券公司经营效率的实证分析[J];哈尔滨师范大学社会科学学报;2013年05期
2 陈腾;叶春明;沈杰;;基于DEA方法对高校科技成果转化效果评价[J];情报科学;2006年08期
3 李志刚;郭丰恺;;基于DEA方法的区域可持续发展能力评价研究[J];生态经济;2008年12期
4 孙艳玲;;基于DEA方法的四川农业可持续发展能力评价[J];软科学;2008年06期
5 白雪洁;吴佳禾;闫文凯;;我国寿险企业的相对效率与竞争格局——基于情景依赖DEA模型的分析[J];财经问题研究;2011年07期
6 杨淑霞;;基于改进DEA的中国省际旅游效率及敏感性分析[J];伊犁师范学院学报(社会科学版);2012年04期
7 周昌仕;王肖英;;基于DEA的公司人力资源会计效率分析[J];财会通讯;2013年03期
8 陈洪转;舒亮亮;;基于DEA模型的我国高新技术产业园区投入产出效率评价[J];科学学与科学技术管理;2013年04期
9 丁浩;荣蓉;;基于DEA方法的山东省农业可持续发展能力评价[J];河南科学;2013年08期
10 赵淑芹;刘倩;;基于DEA的矿产资源开发利用生态效率评价[J];中国矿业;2014年01期
相关会议论文 前10条
1 刘满凤;;顾客满意度评价的灰色DEA模型[A];2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C];2006年
2 王琦;杨欢;;基于网络DEA模型的我国证券公司经营效率研究[A];第九届中国软科学学术年会论文集(上册)[C];2013年
3 葛虹;黄yN;;基于分段参数型DEA前沿面的投入—产出型技术效率[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
4 陈晓东;姜立峰;郭佳;;基于DEA方法的我国水稻生产效率研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——市场营销分会场论文集[C];2008年
5 陈晓东;姜立峰;郭佳;;基于DEA方法的我国水稻生产效率研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——会计分会场论文集[C];2008年
6 张宝友;黄祖庆;;基于DEA的我国物流上市公司绩效实证研究[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
7 常亚青;;中国工业实证研究——基于DEA模型的分析[A];上海市经济学会学术年刊(2008)[C];2009年
8 李冠;何明祥;;基于DEA方法的集成化供应链整体绩效动态评价研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
9 宋光辉;郭文伟;;基于DEA的中国开放式基金运营效率的实证分析[A];第四届中国科学学与科技政策研究会学术年会论文集(Ⅰ)[C];2008年
10 蔺元;刘志新;;基于DEA的上市公司产融结合效率研究[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
相关博士学位论文 前3条
1 邱成超;基于含有非期望要素DEA的城市圈资源配置模式研究[D];华中科技大学;2012年
2 徐晓宁;区间DEA理论拓展研究及其应用[D];北京科技大学;2015年
3 杨敏;基于DEA理论的固定产出DMU评价与满意度分摊方法研究[D];中国科学技术大学;2014年
相关硕士学位论文 前10条
1 高敏;基于两阶段DEA模型我国物流上市公司经营效率研究[D];山西大学;2015年
2 程健;基于DEA方法的北京市可持续发展评价[D];北京理工大学;2015年
3 程鹏;基于PCA和DEA方法的山西省可持续发展能力的评价研究[D];山西大学;2014年
4 周家慧;基于DEA方法的大庆油田生产效率评价研究[D];辽宁大学;2015年
5 刘念;基于超效率三阶段DEA模型的我国路桥业生产效率研究[D];浙江工商大学;2015年
6 瞿珂;基于超效率DEA模型的我国二氧化碳排放效率评价研究[D];江南大学;2016年
7 朱婷;基于三阶段DEA模型的我国小麦主产区小麦生产效率分析[D];江南大学;2016年
8 吴骏腾;基于DEA的仓储型物流企业绩效评价研究[D];重庆交通大学;2016年
9 孙旭峰;基于DEA对我国寿险公司经营效率的实证研究[D];中国海洋大学;2008年
10 李龙;基于DEA模型的我国港口价格规制研究[D];上海交通大学;2012年
,本文编号:1405709
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/1405709.html