我国上市金融机构关联性研究——基于网络分析法

发布时间：2018-04-09 02:36

  本文选题：关联性　切入点：信息溢出　出处：《金融研究》2016年08期

【摘要】：基于信息溢出的视角,本文构建了2008-2015年我国上市金融机构之间的关联网络,通过网络分析法解构了金融网络的总体关联性以及部门内和部门间的关联特征,并采用金融机构微观层面的数据实证分析了网络关联的影响因素。研究发现我国金融机构的关联网络具有"小世界现象"和"无标度特性"等复杂网络性质,同时,2012年以来我国金融机构的总体关联性呈现明显的上升趋势,且2014年的关联程度甚至超过了金融危机期间,反映出近年来我国金融机构的系统性风险在不断累积。研究还发现金融机构影子业务规模的快速扩张是我国金融机构关联水平上升的重要因素。
[Abstract]:Based on the perspective of information spillover, this paper constructs the relational network between the listing of China's 2008-2015 years of financial institutions, financial network deconstructs the associated features and the overall association of departments within and between departments through the network analysis, and financial institutions using micro level data the empirical analysis on the influential factors of Network Association. Research Association the network of financial institutions in our country has a "small world phenomenon" and "scale-free" complex network properties, at the same time, since 2012 the overall association of financial institutions in China showed an upward trend, and the degree of association in 2014 than during the financial crisis in recent years, reflecting the risk of China's financial system institutions continue to accumulate in. The study also found that the rapid expansion of the shadow business scale of financial institutions is an important factor in China's financial institutions related to elevated levels.

【作者单位】： 天津财经大学;南开大学;
【基金】：国家社科基金重大项目(14ZDB124) 国家自科基金项目(71571106;71503290;71403183) 天津市“131”创新型人才团队“金融风险创新团队”的资助
【分类号】：F832.3

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