我国金融风险评价与预警的投影寻踪建模与实证研究

发布时间：2018-04-30 06:42

本文选题：金融风险预警 + 指标体系　；参考：《江淮论坛》2017年05期

【摘要】：本文根据金融风险单指标区间评价标准边界样本和收集到的1993—2014年20个指标实际数据,建立了我国金融风险评价与预警的投影寻踪(PPC)模型。对1994—2015年我国金融风险的实证研究结果表明:PPC模型能较好地应用于我国金融风险的评价与预警研究,数据检验结果符合我国金融市场的实际运行情况,期间金融风险处于"基本安全"状态,但以2008年最严重,其次是2000年。与BPNN模型相比,PPC模型建模过程简洁,属于确定性、线性和显性模型,可以直接用于判定各个评价指标以及子系统的重要性,对我国金融风险的把控可提出更具针对性的建议和措施。PPC模型进一步深化了金融风险评价与预警的理论和方法。
[Abstract]:Based on the standard boundary samples of financial risk single index interval evaluation and the actual data collected from 1993 to 2014, a projection pursuit PPC model for financial risk assessment and early warning in China is established in this paper. The empirical study on financial risk in China from 1994 to 2015 shows that the WPPC model can be applied to the evaluation and early warning research of financial risk in China, and the data test results are in line with the actual operation of the financial market in China. During the financial risk in a "basic safe" state, but in 2008 the most serious, followed by 2000. Compared with the BPNN model, the modeling process of the BPNN model is concise and belongs to deterministic, linear and dominant models, which can be directly used to determine the importance of each evaluation index and subsystem. The PPC model further deepens the theory and method of financial risk assessment and early warning.
【作者单位】：滁州学院经济与管理学院;上海商学院财金学院;
【基金】：安徽省社会科学创新发展研究课题重大研究项目(2016ZD008) 安徽省高等学校人文社会科学研究项目(SK2017ZD30) 高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017121) 中西部高等学校青年骨干教师国内访学项目
【分类号】：F832

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