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基于区间数观察值的灰色白化权函数聚类模型重构

发布时间:2018-05-20 05:26

  本文选题:区间数观察值 + 白化权函数 ; 参考:《统计与决策》2017年16期


【摘要】:针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤。并验证了本文算法的有效性。
[Abstract]:Considering that the range of whitening weight function of observed values of interval numbers is a thought of interval number, this paper presents a typical whitening weight based on interval number, combining with the increasing and decreasing characteristics of whitening weights in different sections by different measures of a single real value. In this paper, a new algorithm for whitening weight function of upper bound, triangle and lower bound measure is proposed. Combining with the ranking method of probability degree of interval number, a new grey whitening weight function clustering decision procedure for observed values of interval number is proposed. The validity of this algorithm is verified.
【作者单位】: 陕西科技大学管理学院;
【基金】:陕西省科技计划项目(2015KRM032) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JQ7006)
【分类号】:F832.4;N941.5

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本文编号:1913359

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