大数据驱动下农户小额贷款信用体系建设

发布时间：2018-06-04 01:42

  本文选题：农户小额贷款 + 信息不对称　； 参考：《江苏农业科学》2017年03期

【摘要】：国家为支持农业和农村经济发展,出台了若干完善农户小额贷款的优惠政策,然而在其推广过程中却频频出现一些问题:一是由于农户和银行之间信息不对称,以致银行无法全面知晓农户的信用情况,农户贷款仍相对困难;二是银行目前的技术无法满足庞大复杂的数据整合要求,对农户信用缺乏科学有效的获取与评价。解决该问题的关键在于将大数据技术应用于农户信贷领域,因此本研究设计出基于大数据分析的农户小额贷款信用技术支撑体系和信用数据平台,并对信用评价指标选取和评价模型进行分析,最后从社会多层面构建出农户小额贷款信用体系。
[Abstract]:In order to support the development of agriculture and rural economy, the government has introduced some preferential policies to improve the farmers' micro-credit. However, some problems have frequently appeared in the process of their popularization: first, because of the asymmetry of information between farmers and banks, As a result, the bank can not fully know the credit situation of the farmers, the farmer loan is still relatively difficult; second, the current technology of the bank can not meet the huge and complex data integration requirements, lack of scientific and effective access to and evaluation of farmers' credit. The key to solve this problem lies in the application of big data technology in the field of peasant household credit. Therefore, this study designed the technical support system and credit data platform of peasant micro-credit based on big data analysis. Finally, the credit system of peasant households is constructed from various aspects of society by analyzing the selection and evaluation model of credit evaluation index.
【作者单位】： 哈尔滨商业大学管理学院;
【基金】：国家社会科学基金(编号:14BJY112) 院校级创新科研资金(编号:YJSCX2015-366HSD) 黑龙江省哲学社科规划项目(编号:14B065)
【分类号】：F832.43;F323.9

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本文编号：1975260