中国通货膨胀的固定双线性贝叶斯模型研究

发布时间：2020-03-18 03:41

【摘要】：通货膨胀影响着经济体中的每一个人、行业、部门和其他的经济单位,使人们的实际货币收入和所能购买的商品、服务数量发生改变。对于工薪阶层来说,由于通货膨胀的存在他们每一单位货币的购买力将随着价格的上升而下降,生活水平也随之下降;对于储蓄者来说,通货膨胀会导致实际的存款价值发生贬值,进而降低了他们的储蓄意愿。适度的通货膨胀有利于投资,投资的增加促进了产出从而提高了就业水平。我国政府近年来不断加强宏观经济的调控,尤其是自2012年进入经济新常态以来我国经济增长速度有所回落,通货膨胀整体上呈下降趋势,但我国人口基数和贫富差距较大,通货膨胀关乎我国就业、人民生活水平,所以通货膨胀问题依然是中国宏观经济中的一个重要问题,通货膨胀问题的研究是具有重要意义的。本文系统的分析了我国通货膨胀的动态特性和对通货膨胀进行了较为准确的预测。双线性模型在混合的自回归移动平均模型的基础上引入了自回归和移动平均的交叉项是一种非线性模型,该模型能够更好的描述依赖于前期冲击而持续变化的时间序列过程,使用固定双线性模型来研究我国宏观经济中的通货膨胀问题,在研究的过程中使用贝叶斯方法和Gibbs抽样进行参数估计和预测。本文首先概述了通货膨胀的含义,介绍了背景及意义分析了通货膨胀的形成原因,阐述了我国通货膨胀的现状。其次,系统的介绍了双线性模型的由来和发展情况,模型的假设、演化过程,采用固定双线性模型对通货膨胀进行研究。再次,对模型进行估计、推断以及预测,推导得出先验分布和后验分布以及似然函数和预测函数,编写程序进行参数估计和模拟,进而得到固定双线性模型中的系数值和通货膨胀的预测值。本文采用1990年2月至2017年2月共27年的居民价格消费指数(CPI)月度数据,进行模型的构造和分析。研究表明:第一,双线性模型适用于研究随时间变化受自身前期影响的时间序列过程,这与研究通货膨胀问题是高度融合的;第二,我国不同时期的通货膨胀不是相互独立的是具有相关性的,当期的通货膨胀是受当期之间的通货膨胀影响的且这种影响具有正相关性,即通货膨胀具有惯性和连续性,通货膨胀有在整个经济体当中不断循环的趋势;第三,通过对比发现,本文所采用的固定双线性模型是优于传统的自回归移动平均时间序列模型的。
【图文】：

2017年2月至2018年2月CPI增长表

参数a轨迹图
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F822.5

【参考文献】

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本文编号：2588154