第三方支付对货币流通速度的影响研究
【学位单位】:贵州财经大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:F724.6;F832.2
【部分图文】:
4图 1-1 技术路线图篇文章以当前快速发展的网络环境和互联网金融为背景,围绕第三给货币流通速度的影响这一核心,从长期和短期两个不同的角度探对货币流通速度的影响作用,具体分为以下六个部分:一章节是导论。依托于当前快速发展的互联网金融背景下,研究第币政策尤其是货币流通速度影响的目的与意义,同时对创新之处与进行了相关说明。二章节是文献综述及概念界定。本章节主要对国内外学者所进行的货币流通速度研究的文献的总结评价。在概念界定的部分,主要是的相关概念界定以及其在国内外的发展。
(数据来源:东方财富 choice 数据库,国家统计局)图 3.1 第三方支付与货币流通速度的变动趋势从上图中可以看出,第三方支付活跃度在 2008 年开始呈现出明显上升的趋势;现金流通速度(0V )波动频繁,但整体上看呈现出一种上升的趋势;就广义货币流通速度(2V )来看,随着第三方支付的活跃度的不断提高,2M 层次的货币的流通呈现出下降的趋势;而对于狭义货币流通速度(1V )其波动整体呈现出先上升后下降再上升的变动,与第三方支付的关系不甚明朗。因此第三方支付对不同层次货币流通速度影响呈现不同的影响,下面通过实证研究来进一步探索他们之间的相互作用关系。3.4 本章小结本章首先梳理了货币流通速度理论的研究历史脉络,主要形成了古典学派、新古典经济学派、凯恩斯学派和货币学派的货币流通速度理论。对于各个学派关于货币流通速度理论研究的回顾和梳理,为研究第三方支付与货币流通速度的关系奠定了理论基础。在此基础上,进行第三方支付对货币流通速度的理论分析,发现以第三方支付为代表的现代新兴支付方式使得传统支付结算方式发生了根
估计的 VECM 模型可写成:正项 CointEQ 前面的系数是调整参数,代表了变量在每一到长期均衡关系路径消除非均衡误差的速度。当调整系数性可能呈现出增大的趋势;相反,调整系数值为负,代表正。第一个系数为 0.63,即当其他各个变量保持不变的(0V )在第 t 期所发生的变化会增加前一期 63%的非均衡0.27,即当现金流通速度(0V )、实际利率与金融现代化三方支付活跃度在第 t 期的变化可以使得前一期的非均。M 模型的平稳性检验:
【参考文献】
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本文编号:2860492
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